Extractor de imágenes MCP
Servidor MCP para extraer y convertir imágenes a base64 para análisis LLM.
Este servidor MCP proporciona herramientas para que los asistentes de IA puedan:
- Extraer imágenes de archivos locales
- Extraer imágenes de URL
- Procesar imágenes codificadas en base64
Cómo se ve en Cursor:
Casos adecuados:
- Analizar los resultados de la prueba de dramaturgia: capturas de pantalla
Para cursores u otros clientes
Instalación manual
Esto hará que el comando mcp-image-extractor
esté disponible globalmente.
Usando el archivo .cursor/mcp.json
Para el desarrollo local o cuando se trabaja en un proyecto específico, puede agregar un archivo .cursor/mcp.json
en la raíz de su proyecto:
O, si lo has instalado mediante el enlace npm:
Nota importante para los usuarios de Cursor : si ve el error "Error al crear el cliente", pruebe estas alternativas:
Opción 1: utilizar la instalación directa de GitHub
Luego configure en
.cursor/mcp.json
:Opción 2: Clonar y ejecutar localmente
Luego configure en
.cursor/mcp.json
:
Herramientas disponibles
extraer_imagen_del_archivo
Extrae una imagen de un archivo local y la convierte a base64.
Parámetros:
file_path
(obligatorio): Ruta al archivo de imagen local
Nota: Todas las imágenes se redimensionan automáticamente a dimensiones óptimas (máximo 512x512) para el análisis LLM para limitar el tamaño de la salida base64 y optimizar el uso de la ventana de contexto.
extraer_imagen_de_la_url
Extrae una imagen de una URL y la convierte a base64.
Parámetros:
url
(obligatorio): URL de la imagen a extraer
Nota: Todas las imágenes se redimensionan automáticamente a dimensiones óptimas (máximo 512x512) para el análisis LLM para limitar el tamaño de la salida base64 y optimizar el uso de la ventana de contexto.
extraer_imagen_de_base64
Procesa una imagen codificada en base64 para el análisis LLM.
Parámetros:
base64
(obligatorio): datos de imagen codificados en Base64mime_type
(opcional, predeterminado: "image/png"): tipo MIME de la imagen
Nota: Todas las imágenes se redimensionan automáticamente a dimensiones óptimas (máximo 512x512) para el análisis LLM para limitar el tamaño de la salida base64 y optimizar el uso de la ventana de contexto.
Ejemplo de uso
Aquí hay un ejemplo de cómo utilizar las herramientas de Claude:
Claude utilizará automáticamente la herramienta extract_image_from_file
para cargar y analizar el contenido de la imagen.
Claude utilizará automáticamente la herramienta extract_image_from_url
para obtener y analizar el contenido de la imagen.
Estibador
Construir y ejecutar con Docker:
Licencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
You must be authenticated.
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Un servidor de protocolo de contexto de modelo que extrae imágenes de URL o datos base64 y las convierte a un formato adecuado para el análisis LLM, lo que permite que los modelos de IA procesen y comprendan el contenido visual.
- Para cursores u otros clientes
- Instalación manual
- Herramientas disponibles
- Ejemplo de uso
- Estibador
- Licencia
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