MCP 画像抽出ツール

LLM 分析用に画像を抽出し、base64 に変換する MCP サーバー。

この MCP サーバーは、AI アシスタントに次のツールを提供します。

• ローカルファイルから画像を抽出する

• URLから画像を抽出する

• Base64エンコードされた画像を処理する

カーソル内での表示:

適切なケース:

• 劇作家テストの結果を分析する: スクリーンショット

カーソルまたはその他のクライアントの場合

手動インストール

これによりmcp-image-extractorコマンドがグローバルに使用できるようになります。

.cursor/mcp.json ファイルの使用

ローカル開発または特定のプロジェクトで作業する場合は、プロジェクト ルートに.cursor/mcp.jsonファイルを追加できます。

または、npm リンク経由でインストールした場合:

カーソル ユーザー向けの重要な注意: 「クライアントの作成に失敗しました」というエラーが表示された場合は、次の代替策を試してください。

オプション1: GitHubの直接インストールを使用する

git clone https://github.com/ifmelate/mcp-image-extractor.git cd mcp-image-extractor npm install npm run build npm link

次に.cursor/mcp.jsonで設定します。

{ "mcpServers": { "image-extractor": { "command": "mcp-image-extractor", "disabled": false } } }

オプション2: クローンを作成してローカルで実行する

git clone https://github.com/ifmelate/mcp-image-extractor.git cd mcp-image-extractor npm install npm run build

次に.cursor/mcp.jsonで設定します。

{ "mcpServers": { "image-extractor": { "command": "node", "args": ["/full/path/to/mcp-image-extractor/dist/index.js"], "disabled": false } } }

利用可能なツール

ファイルから画像を抽出する

ローカル ファイルから画像を抽出し、base64 に変換します。

パラメータ:

• file_path (必須): ローカル画像ファイルへのパス

**注:**すべての画像は、LLM 分析に最適なサイズ (最大 512x512) に自動的にサイズ変更され、base64 出力のサイズを制限し、コンテキスト ウィンドウの使用を最適化します。

URLから画像を抽出する

URL から画像を抽出し、base64 に変換します。

パラメータ:

• url (必須): 抽出する画像のURL

**注:**すべての画像は、LLM 分析に最適なサイズ (最大 512x512) に自動的にサイズ変更され、base64 出力のサイズを制限し、コンテキスト ウィンドウの使用を最適化します。

base64から画像を抽出する

LLM 分析用に base64 でエンコードされた画像を処理します。

パラメータ:

• base64 （必須）: Base64でエンコードされた画像データ

• mime_type （オプション、デフォルト："image/png"）：画像のMIMEタイプ

**注:**すべての画像は、LLM 分析に最適なサイズ (最大 512x512) に自動的にサイズ変更され、base64 出力のサイズを制限し、コンテキスト ウィンドウの使用を最適化します。

Related MCP server: Unstructured Document Processor MCP

使用例

Claude のツールの使用方法の例を次に示します。

Claude は、 extract_image_from_fileツールを自動的に使用して、画像コンテンツを読み込んで分析します。

Claude は、 extract_image_from_urlツールを自動的に使用して、画像コンテンツを取得および分析します。

ドッカー

Docker でビルドして実行します。

ライセンス

マサチューセッツ工科大学