MCP-Bildextraktor

MCP-Server zum Extrahieren und Konvertieren von Bildern in Base64 für die LLM-Analyse.

Dieser MCP-Server bietet KI-Assistenten Tools zum:

Extrahieren Sie Bilder aus lokalen Dateien
Bilder aus URLs extrahieren
Verarbeiten Sie base64-codierte Bilder

So sieht es im Cursor aus:

Geeignete Fälle:

Analysieren Sie die Testergebnisse des Dramatikers: Screenshots

Installation

Empfohlen: Verwenden von npx in mcp.json (am einfachsten)

Die empfohlene Methode zum Installieren dieses MCP-Servers ist die Verwendung von npx direkt in Ihrer Datei .cursor/mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-image-extractor"
      ]
    }
  }
}

Dieser Ansatz:

Installiert automatisch die neueste Version
Erfordert keine globale Installation
Funktioniert zuverlässig in verschiedenen Umgebungen

Alternative: Lokale Pfadinstallation

Wenn Sie eine lokale Installation des Pakets bevorzugen, können Sie das Repository klonen und auf die erstellten Dateien verweisen:

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "node",
      "args": ["/full/path/to/mcp-image-extractor/dist/index.js"],
      "disabled": false
    }
  }
}

Manuelle Installation

# Clone and install 
git clone https://github.com/ifmelate/mcp-image-extractor.git
cd mcp-image-extractor
npm install
npm run build
npm link

Dadurch wird der Befehl mcp-image-extractor global verfügbar.

Konfigurieren Sie dann in .cursor/mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "mcp-image-extractor",
      "disabled": false
    }
  }
}

Fehlerbehebung für Cursor-Benutzer : Wenn die Fehlermeldung „Client konnte nicht erstellt werden“ angezeigt wird, versuchen Sie die oben beschriebene Installationsmethode über den lokalen Pfad oder stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Pfad zur ausführbaren Datei verwenden.

Verfügbare Tools

Bild aus Datei extrahieren

Extrahiert ein Bild aus einer lokalen Datei und konvertiert es in Base64.

Parameter:

file_path (erforderlich): Pfad zur lokalen Bilddatei

Hinweis: Alle Bilder werden automatisch auf optimale Abmessungen (max. 512 x 512) für die LLM-Analyse skaliert, um die Größe der Base64-Ausgabe zu begrenzen und die Nutzung des Kontextfensters zu optimieren.

Bild aus URL extrahieren

Extrahiert ein Bild aus einer URL und konvertiert es in Base64.

Parameter:

url (erforderlich): URL des zu extrahierenden Bildes

Bild aus Base64 extrahieren

Verarbeitet ein Base64-codiertes Bild für die LLM-Analyse.

Parameter:

base64 (erforderlich): Base64-kodierte Bilddaten
mime_type (optional, Standard: "image/png"): MIME-Typ des Bildes

Beispielverwendung

Hier ist ein Beispiel für die Verwendung der Tools von Claude:

Please extract the image from this local file: images/photo.jpg

Claude verwendet automatisch das Tool extract_image_from_file , um den Bildinhalt zu laden und zu analysieren.

Please extract the image from this URL: https://example.com/image.jpg

Claude verwendet automatisch das Tool extract_image_from_url , um den Bildinhalt abzurufen und zu analysieren.

Docker

Erstellen und Ausführen mit Docker:

docker build -t mcp-image-extractor .
docker run -p 8000:8000 mcp-image-extractor

Lizenz

MIT

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

Ein Model Context Protocol-Server, der Bilder aus URLs oder Base64-Daten extrahiert und sie in ein für die LLM-Analyse geeignetes Format konvertiert, sodass KI-Modelle visuelle Inhalte verarbeiten und verstehen können.

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