hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Integrations
Supports containerized deployment of the MCP image extraction service through Docker, allowing for isolated and portable execution environments.
Provides installation directly from GitHub repository, with specific instructions for cloning and building from the GitHub source.
Enables installation and management through npm, with support for npm link to make the command globally available.
MCP 이미지 추출기
LLM 분석을 위해 이미지를 추출하고 base64로 변환하는 MCP 서버입니다.
이 MCP 서버는 AI 어시스턴트에게 다음과 같은 도구를 제공합니다.
- 로컬 파일에서 이미지 추출
- URL에서 이미지 추출
- base64로 인코딩된 이미지 처리
커서에서 보이는 모습:
적합한 경우:
- 극작가 테스트 결과 분석: 스크린샷
커서 또는 다른 클라이언트의 경우
수동 설치
지엑스피1
이렇게 하면 mcp-image-extractor
명령을 전역적으로 사용할 수 있습니다.
.cursor/mcp.json 파일 사용
로컬 개발이나 특정 프로젝트에서 작업하는 경우 프로젝트 루트에 .cursor/mcp.json
파일을 추가할 수 있습니다.
또는 npm 링크를 통해 설치한 경우:
커서 사용자를 위한 중요 참고 사항 : "클라이언트 생성 실패" 오류가 표시되면 다음 대안을 시도해 보세요.
옵션 1: GitHub 직접 설치 사용
Copy그런 다음
.cursor/mcp.json
에서 구성합니다.Copy옵션 2: 로컬에서 복제하고 실행
Copy그런 다음
.cursor/mcp.json
에서 구성합니다.Copy
사용 가능한 도구
파일에서 이미지 추출
로컬 파일에서 이미지를 추출하여 base64로 변환합니다.
매개변수:
file_path
(필수): 로컬 이미지 파일 경로
참고: 모든 이미지는 LLM 분석을 위해 최적의 크기(최대 512x512)로 자동 조정되어 base64 출력 크기를 제한하고 컨텍스트 창 사용을 최적화합니다.
URL에서 이미지 추출
URL에서 이미지를 추출하여 base64로 변환합니다.
매개변수:
url
(필수): 추출할 이미지의 URL
참고: 모든 이미지는 LLM 분석을 위해 최적의 크기(최대 512x512)로 자동 조정되어 base64 출력 크기를 제한하고 컨텍스트 창 사용을 최적화합니다.
base64에서 이미지 추출
LLM 분석을 위해 base64로 인코딩된 이미지를 처리합니다.
매개변수:
base64
(필수): Base64로 인코딩된 이미지 데이터mime_type
(선택 사항, 기본값: "image/png"): 이미지의 MIME 유형
참고: 모든 이미지는 LLM 분석을 위해 최적의 크기(최대 512x512)로 자동 조정되어 base64 출력 크기를 제한하고 컨텍스트 창 사용을 최적화합니다.
사용 예
다음은 Claude의 도구를 사용하는 방법의 예입니다.
Claude는 extract_image_from_file
도구를 자동으로 사용하여 이미지 콘텐츠를 로드하고 분석합니다.
클로드는 extract_image_from_url
도구를 자동으로 사용하여 이미지 콘텐츠를 가져와 분석합니다.
도커
Docker로 빌드하고 실행:
특허
MIT
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URL이나 base64 데이터에서 이미지를 추출하고 LLM 분석에 적합한 형식으로 변환하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, AI 모델이 시각적 콘텐츠를 처리하고 이해할 수 있도록 해줍니다.