Skip to main content
Glama
financial-datasets

Financial Datasets MCP Server

Official

Финансовые наборы данных MCP Server

Введение

Это сервер протокола контекста модели (MCP), который обеспечивает доступ к данным фондового рынка из финансовых наборов данных .

Он позволяет Клоду и другим помощникам на базе искусственного интеллекта получать отчеты о прибылях и убытках, балансы, отчеты о движении денежных средств, цены акций и новости рынка непосредственно через интерфейс MCP.

Related MCP server: AlphaVantage MCP Server

Доступные инструменты

Этот сервер MCP предоставляет следующие инструменты:

  • get_income_statements : Получить отчеты о прибылях и убытках компании.

  • get_balance_sheets : Получить балансы компании.

  • get_cash_flow_statements : получение отчетов о движении денежных средств компании.

  • get_current_stock_price : Получить текущую / последнюю цену компании.

  • get_historical_stock_prices : Получает исторические цены акций компании.

  • get_company_news : Получить новости о компании.

  • get_available_crypto_tickers : Получает все доступные криптотикеры.

  • get_crypto_prices : Получает исторические цены на криптовалюту.

  • get_historical_crypto_prices : Получает исторические цены на криптовалюту.

  • get_current_crypto_price : Получить текущую / последнюю цену криптовалюты.

Настраивать

Предпосылки

  • Python 3.10 или выше

  • менеджер пакетов uv

Установка

  1. Клонируйте этот репозиторий:

    git clone https://github.com/financial-datasets/mcp-server
    cd mcp-server
  2. Если у вас не установлен UV, установите его:

    # macOS/Linux
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    
    # Windows
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.ps1 | powershell
  3. Установить зависимости:

    # Create virtual env and activate it
    uv venv
    source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
    
    # Install dependencies
    uv add "mcp[cli]" httpx  # On Windows: uv add mcp[cli] httpx
    
  4. Настройте переменные среды:

    # Create .env file for your API keys
    cp .env.example .env
    
    # Set API key in .env
    FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key
  5. Запускаем сервер:

    uv run server.py

Подключение к Claude Desktop

  1. Установите Claude Desktop, если вы еще этого не сделали.

  2. Создайте или отредактируйте файл конфигурации Claude Desktop:

    # macOS
    mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
    nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Добавьте следующую конфигурацию:

    {
      "mcpServers": {
        "financial-datasets": {
          "command": "/path/to/uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp",
            "run",
            "server.py"
          ]
        }
      }
    }

    Замените /path/to/uv на результат, which uv и /absolute/path/to/financial-datasets-mcp на абсолютный путь к этому проекту.

  4. Перезагрузить рабочий стол Клода

  5. Теперь вы должны увидеть финансовые инструменты, доступные в меню инструментов Claude Desktop (значок молотка)

  6. Попробуйте задать Клоду такие вопросы:

    • «Каковы последние отчеты о доходах Apple?»

    • «Покажите мне текущую цену акций Tesla»

    • "Получите исторические цены на MSFT с 01.01.2024 по 31.12.2024"

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/financial-datasets/mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server