Financial Datasets MCP Server

Conjuntos de datos financieros del servidor MCP

Introducción

Este es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona acceso a datos del mercado de valores desde conjuntos de datos financieros .

Permite a Claude y otros asistentes de IA recuperar estados de resultados, balances generales, estados de flujo de efectivo, precios de acciones y noticias del mercado directamente a través de la interfaz MCP.

Herramientas disponibles

Este servidor MCP proporciona las siguientes herramientas:

• get_income_statements : Obtener estados de resultados de una empresa.
• get_balance_sheets : Obtener balances generales de una empresa.
• get_cash_flow_statements : Obtener estados de flujo de efectivo de una empresa.
• get_current_stock_price : Obtenga el precio actual/último de una empresa.
• get_historical_stock_prices : obtiene los precios históricos de las acciones de una empresa.
• get_company_news : Obtener noticias de una empresa.
• get_available_crypto_tickers : obtiene todos los tickers criptográficos disponibles.
• get_crypto_prices : obtiene los precios históricos de una criptomoneda.
• get_historical_crypto_prices : obtiene los precios históricos de una criptomoneda.
• get_current_crypto_price : obtiene el precio actual/último de una criptomoneda.

Configuración

Prerrequisitos

• Python 3.10 o superior
• administrador de paquetes uv

Instalación

1. Clonar este repositorio:
   git clone https://github.com/financial-datasets/mcp-server cd mcp-server
2. Si no tienes instalado uv, instálalo:
   # macOS/Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Windows curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.ps1 | powershell
3. Instalar dependencias:
   # Create virtual env and activate it uv venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate # Install dependencies uv add "mcp[cli]" httpx # On Windows: uv add mcp[cli] httpx
4. Configurar variables de entorno:
   # Create .env file for your API keys cp .env.example .env # Set API key in .env FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key
5. Ejecutar el servidor:
   uv run server.py

Conexión a Claude Desktop

1. Instale Claude Desktop si aún no lo ha hecho
2. Cree o edite el archivo de configuración de Claude Desktop:
   # macOS mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/ nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
3. Agregue la siguiente configuración:
   { "mcpServers": { "financial-datasets": { "command": "/path/to/uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp", "run", "server.py" ] } } }
   Reemplace /path/to/uv con el resultado de which uv y /absolute/path/to/financial-datasets-mcp con la ruta absoluta a este proyecto.
4. Reiniciar Claude Desktop
5. Ahora debería ver las herramientas financieras disponibles en el menú de herramientas de Claude Desktop (icono de martillo)
6. Intente hacerle a Claude preguntas como:
   • "¿Cuáles son los últimos estados de resultados de Apple?"
   • "Muéstrame el precio actual de las acciones de Tesla"
   • Consulta los precios históricos de MSFT del 01/01/2024 al 31/12/2024.