Finanzdatensätze MCP Server

Einführung

Dies ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der Zugriff auf Börsendaten aus Financial Datasets bietet.

Es ermöglicht Claude und anderen KI-Assistenten, Gewinn- und Verlustrechnungen, Bilanzen, Cashflow-Rechnungen, Aktienkurse und Marktnachrichten direkt über die MCP-Schnittstelle abzurufen.

Related MCP server: AlphaVantage MCP Server

Verfügbare Tools

Dieser MCP-Server bietet die folgenden Tools:

• get_income_statements : Gewinn- und Verlustrechnungen für ein Unternehmen abrufen.

• get_balance_sheets : Ruft Bilanzen für ein Unternehmen ab.

• get_cash_flow_statements : Cashflow-Statements für ein Unternehmen abrufen.

• get_current_stock_price : Ruft den aktuellen/neuesten Preis eines Unternehmens ab.

• get_historical_stock_prices : Ruft historische Aktienkurse für ein Unternehmen ab.

• get_company_news : Erhalten Sie Neuigkeiten zu einem Unternehmen.

• get_available_crypto_tickers : Ruft alle verfügbaren Krypto-Ticker ab.

• get_crypto_prices : Ruft historische Preise für eine Kryptowährung ab.

• get_historical_crypto_prices : Ruft historische Preise für eine Kryptowährung ab.

• get_current_crypto_price : Ruft den aktuellen/neuesten Preis einer Kryptowährung ab.

Aufstellen

Voraussetzungen

• Python 3.10 oder höher

• UV -Paketmanager

Installation

1. Klonen Sie dieses Repository:

   git clone https://github.com/financial-datasets/mcp-server
   cd mcp-server

2. Wenn Sie UV nicht installiert haben, installieren Sie es:

   # macOS/Linux
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   
   # Windows
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.ps1 | powershell

3. Installieren Sie Abhängigkeiten:

   # Create virtual env and activate it
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   
   # Install dependencies
   uv add "mcp[cli]" httpx  # On Windows: uv add mcp[cli] httpx
   

4. Umgebungsvariablen einrichten:

   # Create .env file for your API keys
   cp .env.example .env
   
   # Set API key in .env
   FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key

5. Führen Sie den Server aus:

   uv run server.py

Verbindung zu Claude Desktop herstellen

1. Installieren Sie Claude Desktop , falls noch nicht geschehen

2. Erstellen oder bearbeiten Sie die Claude Desktop-Konfigurationsdatei:

   # macOS
   mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
   nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

3. Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "financial-datasets": {
         "command": "/path/to/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }

   Ersetzen Sie /path/to/uv durch das Ergebnis which uv und /absolute/path/to/financial-datasets-mcp durch den absoluten Pfad zu diesem Projekt.

4. Starten Sie Claude Desktop neu

5. Sie sollten nun die verfügbaren Finanztools im Tools-Menü von Claude Desktop sehen (Hammersymbol).

6. Versuchen Sie, Claude Fragen zu stellen wie:

   • „Wie lauten die jüngsten Gewinn- und Verlustrechnungen von Apple?“

   • „Zeigen Sie mir den aktuellen Kurs der Tesla-Aktie“

   • „Historische Preise für MSFT vom 01.01.2024 bis 31.12.2024 abrufen“