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MCP Tool Server

by davidshtian
GitHub
Python
MIT License
46
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Integrations

  • Enables interaction with AWS Bedrock's runtime service to connect Claude AI models with MCP-enabled tools

MCP auf AWS Bedrock

Ein einfaches und klares Beispiel zur Implementierung und zum Verständnis von Anthropic MCP (auf AWS Bedrock).

Für die Verwaltung mehrerer MCP-Server könnte dieses kleine Projekt Q-2001 als Referenz dienen.

Überblick

Dieses Projekt zeigt, wie das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic mit AWS Bedrock implementiert und verwendet wird. Es bietet eine Client-Implementierung, die über den Laufzeitdienst von AWS Bedrock mit MCP-fähigen Tools interagieren kann.

Updates 10.05.2025: Streambares HTTP

  • Unterstützung für Streamable HTTP hinzufügen
  • Schreiben Sie den URL-Abruf-MCP-Server fetch_url_mcp_server.py neu, der verschiedene Transporttypen demonstriert

Gebrauchsanweisung

Führen Sie den Server mit den Standardeinstellungen von stdio aus (kein Transportparameter):

uv run fetch_url_mcp_server.py # client uv run client_stdio.py

Ausführen mit streamable-http-Transport auf dem Standardport (8000):

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http # client uv run client_streamablehttp.py

Mit streamable-http-Transport auf benutzerdefiniertem Port ausführen:

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http --port 8080

Voraussetzungen

  • Python 3.10 oder höher
  • AWS-Konto mit Bedrock-Zugriff
  • Konfigurierte AWS-Anmeldeinformationen
  • UV-Paketmanager

Merkmale

  • Nahtlose Integration mit der AWS Bedrock-Laufzeit mithilfe der Converse-API
  • Toolformatkonvertierung für Bedrock-Kompatibilität
  • Asynchrone Kommunikationsabwicklung
  • Strukturiertes Logging zur Fehlerbehebung

Beitragen

Senden Sie gerne Probleme und Pull Requests, um die Implementierung zu verbessern.

Lizenz

MIT-Lizenz

Verweise

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

Erleichtert die Interaktion mit AWS Bedrock-fähigen Tools durch Implementierung des Model Context Protocol von Anthropic für eine nahtlose Tool-Integration und -Kommunikation.

  1. Überblick
    1. Updates 10.05.2025: Streambares HTTP
      1. Gebrauchsanweisung
    2. Voraussetzungen
      1. Merkmale
        1. Beitragen
          1. Lizenz
            1. Verweise

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