MCP на AWS Bedrock

Простой и понятный пример для внедрения и понимания Anthropic MCP (на AWS Bedrock).

Для управления несколькими серверами MCP можно использовать этот небольшой проект Q-2001 ~

Обзор

Этот проект демонстрирует, как реализовать и использовать протокол контекста модели (MCP) Anthropic с AWS Bedrock. Он предоставляет клиентскую реализацию, которая может взаимодействовать с инструментами с поддержкой MCP через службу времени выполнения AWS Bedrock.

Related MCP server: MCP SysOperator

Обновления 2025-05-10: потоковая передача по HTTP

Добавить поддержку потокового HTTP
Перепишите URL-адрес, извлекающий MCP-сервер fetch_url_mcp_server.py , который демонстрирует различные типы транспорта.

Инструкция по применению

Запустите сервер с настройками stdio по умолчанию (без параметра transport):

uv run fetch_url_mcp_server.py # client uv run client_stdio.py

Запустить с потоковым http-транспортом на порту по умолчанию (8000):

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http # client uv run client_streamablehttp.py

Запуск с использованием streamable-http-транспорта на пользовательском порту:

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http --port 8080

Предпосылки

Python 3.10 или выше
Аккаунт AWS с доступом к Bedrock
Настроенные учетные данные AWS
Менеджер пакетов УФ

Функции

Простая интеграция со средой выполнения AWS Bedrock с использованием Converse API
Преобразование формата инструмента для совместимости с Bedrock
Асинхронная обработка связи
Структурированное ведение журнала для отладки