hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Integrations

Enables interaction with AWS Bedrock's runtime service to connect Claude AI models with MCP-enabled tools

AWS Bedrock 上の MCP

Anthropic MCP (AWS Bedrock 上) の実装と理解のためのシンプルで明確な例。

複数のMCPサーバの管理については、この小さなプロジェクトQ-2001が参考になるかもしれません。

概要

このプロジェクトは、AWS Bedrock で Anthropic の Model Context Protocol (MCP) を実装して使用する方法を示します。AWS Bedrock のランタイムサービスを介して MCP 対応ツールとやり取りできるクライアント実装を提供します。

前提条件

Python 3.10以上
Bedrock にアクセスできる AWS アカウント
設定されたAWS認証情報
UV パッケージマネージャー

プロジェクト構造

client_stdio.py : stdio モードを使用して Bedrock および MCP ツールと対話するためのメインクライアント実装
client_sse.py : SSE モードを使用して Bedrock および MCP ツールと対話するためのメインクライアント実装
mcp_simple_tool/ : MCPツール実装を含むディレクトリ
- server.py : MCP ツールサーバーの実装
- __main__.py : ツールのエントリポイント
pyproject.toml : プロジェクトの依存関係と構成

使用法

次のコマンドで stdio クライアントを実行します。

uv pip install boto3
uv run client_stdio.py

クライアントは次のことを行います。

AWS Bedrockへの接続を初期化する
MCPツールサーバーを起動する
利用可能なツールを一覧表示し、Bedrock で必要な形式に変換します。
Bedrock と MCP ツール間の通信を処理する

次のコマンドで sse クライアントを実行します。

# server
uv pip install boto3 uvicorn
uv run mcp-simple-tool --transport sse --port 8000

# client
uv run client_sse.py

特徴

Converse API を使用した AWS Bedrock ランタイムとのシームレスな統合
Bedrock との互換性のためのツール形式の変換
非同期通信処理
デバッグのための構造化ログ

貢献

実装を改善するために、お気軽に問題やプルリクエストを送信してください。

ライセンス

MITライセンス

参考文献

You must be authenticated.

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

Tools

fetch

シームレスなツール統合と通信を実現する Anthropic のモデルコンテキストプロトコルを実装することで、AWS Bedrock 対応ツールとのやり取りを容易にします。

Related Resources

Reddit Discussion about this server

MCP Tool Server