AWS Bedrock 上の MCP
Anthropic MCP (AWS Bedrock 上) の実装と理解のためのシンプルで明確な例。
複数のMCPサーバの管理については、この小さなプロジェクトQ-2001が参考になるかもしれません。
概要
このプロジェクトは、AWS Bedrock で Anthropic の Model Context Protocol (MCP) を実装して使用する方法を示します。AWS Bedrock のランタイムサービスを介して MCP 対応ツールとやり取りできるクライアント実装を提供します。
Related MCP server: MCP SysOperator
2025年5月10日更新: ストリーミング可能なHTTP
ストリーミング可能なHTTPのサポートを追加
さまざまなトランスポートタイプを示すURLフェッチMCPサーバー
fetch_url_mcp_server.pyを書き直す
使用方法
デフォルトの stdio 設定 (トランスポート パラメータなし) でサーバーを実行します。
uv run fetch_url_mcp_server.py
# client
uv run client_stdio.py
デフォルト ポート (8000) で streamable-http トランスポートを使用して実行します。
python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http
# client
uv run client_streamablehttp.py
カスタム ポートで streamable-http トランスポートを使用して実行します。
python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http --port 8080
前提条件
Python 3.10以上
Bedrock にアクセスできる AWS アカウント
設定されたAWS認証情報
UV パッケージ マネージャー
特徴
Converse API を使用した AWS Bedrock ランタイムとのシームレスな統合
Bedrock との互換性のためのツール形式の変換
非同期通信処理
デバッグのための構造化ログ
貢献
実装を改善するために、お気軽に問題やプル リクエストを送信してください。
ライセンス
MITライセンス