MCP en AWS Bedrock
Un ejemplo simple y claro para la implementación y comprensión de Anthropic MCP (en AWS Bedrock).
Para la administración de varios servidores MCP, este pequeño proyecto Q-2001 podría ser una referencia.
Descripción general
Este proyecto demuestra cómo implementar y utilizar el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic con AWS Bedrock. Proporciona una implementación de cliente que puede interactuar con herramientas compatibles con MCP a través del servicio de tiempo de ejecución de AWS Bedrock.
Actualizaciones 10/05/2025: HTTP transmisible
- Añadir soporte para HTTP Streamable
- Reescriba la URL del servidor MCP
fetch_url_mcp_server.py
que muestra diferentes tipos de transporte
Instrucciones de uso
Ejecute el servidor con la configuración stdio predeterminada (sin parámetro de transporte):
Ejecutar con transporte streamable-http en el puerto predeterminado (8000):
Ejecutar con transporte streamable-http en un puerto personalizado:
Prerrequisitos
- Python 3.10 o superior
- Cuenta de AWS con acceso a Bedrock
- Credenciales de AWS configuradas
- Gestor de paquetes UV
Características
- Integración perfecta con el entorno de ejecución de AWS Bedrock mediante la API de Converse
- Conversión de formato de herramientas para compatibilidad con Bedrock
- Manejo de comunicación asincrónica
- Registro estructurado para depuración
Contribuyendo
No dudes en enviar problemas y solicitudes de extracción para mejorar la implementación.
Licencia
Licencia MIT
Referencias
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
Facilita la interacción con herramientas habilitadas para AWS Bedrock mediante la implementación del Protocolo de contexto de modelo de Anthropic para una integración y comunicación fluida de herramientas.
- Descripción general
- Actualizaciones 10/05/2025: HTTP transmisible
- Prerrequisitos
- Características
- Contribuyendo
- Licencia
- Referencias
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