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Glama

MCP Tool Server

MCP en AWS Bedrock

Un ejemplo simple y claro para la implementación y comprensión de Anthropic MCP (en AWS Bedrock).

Para la administración de varios servidores MCP, este pequeño proyecto Q-2001 podría ser una referencia.

Descripción general

Este proyecto demuestra cómo implementar y utilizar el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic con AWS Bedrock. Proporciona una implementación de cliente que puede interactuar con herramientas compatibles con MCP a través del servicio de tiempo de ejecución de AWS Bedrock.

Actualizaciones 10/05/2025: HTTP transmisible

  • Añadir soporte para HTTP Streamable
  • Reescriba la URL del servidor MCP fetch_url_mcp_server.py que muestra diferentes tipos de transporte

Instrucciones de uso

Ejecute el servidor con la configuración stdio predeterminada (sin parámetro de transporte):

uv run fetch_url_mcp_server.py # client uv run client_stdio.py

Ejecutar con transporte streamable-http en el puerto predeterminado (8000):

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http # client uv run client_streamablehttp.py

Ejecutar con transporte streamable-http en un puerto personalizado:

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http --port 8080

Prerrequisitos

  • Python 3.10 o superior
  • Cuenta de AWS con acceso a Bedrock
  • Credenciales de AWS configuradas
  • Gestor de paquetes UV

Características

  • Integración perfecta con el entorno de ejecución de AWS Bedrock mediante la API de Converse
  • Conversión de formato de herramientas para compatibilidad con Bedrock
  • Manejo de comunicación asincrónica
  • Registro estructurado para depuración

Contribuyendo

No dudes en enviar problemas y solicitudes de extracción para mejorar la implementación.

Licencia

Licencia MIT

Referencias

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

Facilita la interacción con herramientas habilitadas para AWS Bedrock mediante la implementación del Protocolo de contexto de modelo de Anthropic para una integración y comunicación fluida de herramientas.

  1. Descripción general
    1. Actualizaciones 10/05/2025: HTTP transmisible
      1. Instrucciones de uso
    2. Prerrequisitos
      1. Características
        1. Contribuyendo
          1. Licencia
            1. Referencias

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              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/davidshtian/MCP-on-AWS-Bedrock'

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