MCP en AWS Bedrock

Un ejemplo simple y claro para la implementación y comprensión de Anthropic MCP (en AWS Bedrock).

Para la administración de varios servidores MCP, este pequeño proyecto Q-2001 podría ser una referencia.

Descripción general

Este proyecto demuestra cómo implementar y utilizar el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic con AWS Bedrock. Proporciona una implementación de cliente que puede interactuar con herramientas compatibles con MCP a través del servicio de tiempo de ejecución de AWS Bedrock.

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Actualizaciones 10/05/2025: HTTP transmisible

Añadir soporte para HTTP Streamable
Reescriba la URL del servidor MCP fetch_url_mcp_server.py que muestra diferentes tipos de transporte

Instrucciones de uso

Ejecute el servidor con la configuración stdio predeterminada (sin parámetro de transporte):

uv run fetch_url_mcp_server.py # client uv run client_stdio.py

Ejecutar con transporte streamable-http en el puerto predeterminado (8000):

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http # client uv run client_streamablehttp.py

Ejecutar con transporte streamable-http en un puerto personalizado:

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http --port 8080

Prerrequisitos

Python 3.10 o superior
Cuenta de AWS con acceso a Bedrock
Credenciales de AWS configuradas
Gestor de paquetes UV

Características

Integración perfecta con el entorno de ejecución de AWS Bedrock mediante la API de Converse
Conversión de formato de herramientas para compatibilidad con Bedrock
Manejo de comunicación asincrónica
Registro estructurado para depuración