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🪐 ✨ Jupyter MCP 서버

Github 작업 상태 PyPI - 버전 대장간 배지

Jupyter MCP 서버는 JupyterLab에서 실행되는 📓 Jupyter 노트북과의 상호작용을 제공하는 MCP( Model Context Protocol ) 서버 구현입니다(로컬 JupyterLab에서도 작동).

Jupyter MCP 서버

JupyterLab 시작하기

다음이 설치되어 있는지 확인하세요. Jupyter Real Time Collaboration을 통해 노트북에서 수정한 내용을 확인할 수 있으므로 협업 패키지가 필요합니다.

지엑스피1

그런 다음, 다음 명령으로 JupyterLab을 시작합니다.

jupyter lab --port 8888 --IdentityProvider.token MY_TOKEN --ip 0.0.0.0

make jupyterlab 실행할 수도 있습니다.

[!메모]
--ip 0.0.0.0 으로 설정하면 Docker 컨테이너에서 실행되는 MCP 서버가 로컬 JupyterLab에 액세스할 수 있습니다.

Claude Desktop과 함께 사용

Claude Desktop은 이 페이지에서 macOS 및 Windows용으로 다운로드할 수 있습니다.

Linux의 경우 nix 기반의 이 비공식 빌드 스크립트를 사용하여 성공했습니다.

# ⚠️ UNOFFICIAL # You can also run `make claude-linux` NIXPKGS_ALLOW_UNFREE=1 nix run github:k3d3/claude-desktop-linux-flake \ --impure \ --extra-experimental-features flakes \ --extra-experimental-features nix-command

Claude Desktop과 함께 사용하려면 다음을 claude_desktop_config.json 에 추가하세요(자세한 내용은 MCP 문서 웹사이트 에서 확인하세요).

[!중요한]
SERVER_URL 과 TOKEN 의 포트가 jupyter lab 명령에서 사용된 포트와 일치하는지 확인하세요.
NOTEBOOK_PATH 는 JupyterLab이 시작된 디렉토리를 기준으로 해야 합니다.

macOS 및 Windows에서의 Claude 구성

{ "mcpServers": { "jupyter": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "SERVER_URL", "-e", "TOKEN", "-e", "NOTEBOOK_PATH", "datalayer/jupyter-mcp-server:latest" ], "env": { "SERVER_URL": "http://host.docker.internal:8888", "TOKEN": "MY_TOKEN", "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb" } } } }

Linux에서의 Claude 구성

CLAUDE_CONFIG=${HOME}/.config/Claude/claude_desktop_config.json cat <<EOF > $CLAUDE_CONFIG { "mcpServers": { "jupyter": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "SERVER_URL", "-e", "TOKEN", "-e", "NOTEBOOK_PATH", "--network=host", "datalayer/jupyter-mcp-server:latest" ], "env": { "SERVER_URL": "http://localhost:8888", "TOKEN": "MY_TOKEN", "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb" } } } } EOF cat $CLAUDE_CONFIG

구성 요소

도구

현재 서버는 2가지 도구를 제공합니다.

add_execute_code_cell

Jupyter Notebook에 코드 셀을 추가하고 실행합니다.
입력:
- cell_content (문자열): 실행할 코드.
반환: 셀 출력.

add_markdown_cell

Jupyter Notebook에 마크다운 셀을 추가합니다.
입력:
- cell_content (문자열): 마크다운 콘텐츠.
반환: 성공 메시지.

건물

소스에서 Docker 이미지를 빌드할 수 있습니다.

make build-docker

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop에 Jupyter MCP 서버를 자동으로 설치하려면:

npx -y @smithery/cli install @datalayer/jupyter-mcp-server --client claude

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

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Jupyter MCP Server