Сервер Jupyter MCP

🪐 ✨ Jupyter MCP-сервер

Jupyter MCP Server — это реализация сервера Model Context Protocol (MCP), которая обеспечивает взаимодействие с 📓 блокнотами Jupyter, работающими в любой JupyterLab (также работает с вашим 💻 локальным JupyterLab).

Сервер Jupyter MCP

Запустить JupyterLab

Убедитесь, что у вас установлено следующее. Пакет совместной работы необходим, поскольку изменения, внесенные в блокнот, можно увидеть благодаря Jupyter Real Time Collaboration .

pip install jupyterlab==4.4.1 jupyter-collaboration==4.0.2 ipykernel
pip uninstall -y pycrdt datalayer_pycrdt
pip install datalayer_pycrdt==0.12.17

Затем запустите JupyterLab с помощью следующей команды.

jupyter lab --port 8888 --IdentityProvider.token MY_TOKEN --ip 0.0.0.0

Вы также можете запустить make jupyterlab .

[!ПРИМЕЧАНИЕ]
Параметр --ip устанавливается равным 0.0.0.0 , чтобы разрешить серверу MCP, работающему в контейнере Docker, получать доступ к локальному JupyterLab.

Использовать с Claude Desktop

Claude Desktop можно загрузить с этой страницы для macOS и Windows.

Для Linux мы успешно использовали этот НЕОФИЦИАЛЬНЫЙ скрипт сборки на основе nix

# ⚠️ UNOFFICIAL
# You can also run `make claude-linux`
NIXPKGS_ALLOW_UNFREE=1 nix run github:k3d3/claude-desktop-linux-flake \
  --impure \
  --extra-experimental-features flakes \
  --extra-experimental-features nix-command

Чтобы использовать это с Claude Desktop, добавьте следующее в ваш claude_desktop_config.json (подробнее на сайте документации MCP ).

[!ВАЖНЫЙ]
Убедитесь, что порт SERVER_URL и TOKEN совпадают с портами, используемыми в команде jupyter lab .
NOTEBOOK_PATH должен быть указан относительно каталога, в котором был запущен JupyterLab.

Конфигурация Клода на macOS и Windows

{
  "mcpServers": {
    "jupyter": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "datalayer/jupyter-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://host.docker.internal:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}

Конфигурация Клода на Linux

CLAUDE_CONFIG=${HOME}/.config/Claude/claude_desktop_config.json
cat <<EOF > $CLAUDE_CONFIG
{
  "mcpServers": {
    "jupyter": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "--network=host",
        "datalayer/jupyter-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://localhost:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}
EOF
cat $CLAUDE_CONFIG

Компоненты

Инструменты

В настоящее время сервер предлагает 2 инструмента:

add_execute_code_cell

Добавьте и выполните ячейку кода в блокноте Jupyter.
Вход:
- cell_content (строка): Код для выполнения.
Возвращает: Вывод ячейки.

add_markdown_cell

Добавьте ячейку Markdown в блокнот Jupyter.
Вход:
- cell_content (строка): Содержимое Markdown.
Возвращает: сообщение об успешном выполнении.

Здание

Вы можете собрать образ Docker из исходного кода.

make build-docker

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Jupyter MCP Server для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @datalayer/jupyter-mcp-server --client claude

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Обеспечивает взаимодействие с блокнотами Jupyter через протокол контекста модели, поддерживая выполнение кода и вставку разметки в средах JupyterLab.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

Related MCP Servers

MCP Toolbox
ai-zerolab
-
security
A
license
-
quality
A comprehensive toolkit that enhances LLM capabilities through the Model Context Protocol, allowing LLMs to interact with external services including command-line operations, file management, Figma integration, and audio processing.
Last updated -
21
Python
Apache 2.0
Code Summarizer MCP
nicobailon
-
security
F
license
-
quality
Allows LLM tools like Claude Desktop and Cursor AI to access and summarize code files through a Model Context Protocol server, providing structured access to codebase content without manual copying.
Last updated -
TypeScript
Jupyter Earth MCP Server
datalayer
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server implementation that provides geospatial analysis tools in Jupyter notebooks, particularly for downloading NASA Earth data granules.
Last updated -
2
Python
BSD 3-Clause
JupyterMCP
maskperson114514
-
security
-
license
-
quality
A Model Control Protocol (MCP) server that enables remote programmatic control of Jupyter notebooks, allowing AI assistants and applications to create, edit, and execute notebook cells via SSE protocol.
Last updated -
Python

View all related MCP servers

Jupyter MCP Server

🪐 ✨ Jupyter MCP-сервер

Запустить JupyterLab

Использовать с Claude Desktop

Конфигурация Клода на macOS и Windows

Конфигурация Клода на Linux

Компоненты

Инструменты

Здание

Установка через Smithery

Related Resources

Related MCP Servers

MCP Toolbox

Code Summarizer MCP

Jupyter Earth MCP Server

JupyterMCP

Appeared in Searches

New MCP Servers

MCP directory API