Jupyter MCP Server

🪐 ✨ Jupyter MCP Server

Jupyter MCP Server ist eine Serverimplementierung des Model Context Protocol (MCP), die die Interaktion mit 📓 Jupyter-Notebooks ermöglicht, die in jedem JupyterLab ausgeführt werden (funktioniert auch mit Ihrem 💻 lokalen JupyterLab).

Jupyter MCP Server

Starten Sie JupyterLab

Stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes installiert haben. Das Collaboration-Paket wird benötigt, da die am Notebook vorgenommenen Änderungen dank Jupyter Real Time Collaboration sichtbar sind.

pip install jupyterlab==4.4.1 jupyter-collaboration==4.0.2 ipykernel
pip uninstall -y pycrdt datalayer_pycrdt
pip install datalayer_pycrdt==0.12.17

Starten Sie dann JupyterLab mit dem folgenden Befehl.

jupyter lab --port 8888 --IdentityProvider.token MY_TOKEN --ip 0.0.0.0

Sie können auch make jupyterlab ausführen.

[!NOTIZ]
Die --ip wird auf 0.0.0.0 gesetzt, um dem in einem Docker-Container ausgeführten MCP-Server den Zugriff auf Ihr lokales JupyterLab zu ermöglichen.

Verwendung mit Claude Desktop

Claude Desktop kann von dieser Seite für macOS und Windows heruntergeladen werden.

Für Linux hatten wir Erfolg mit diesem inoffiziellen Build-Skript basierend auf nix

# ⚠️ UNOFFICIAL
# You can also run `make claude-linux`
NIXPKGS_ALLOW_UNFREE=1 nix run github:k3d3/claude-desktop-linux-flake \
  --impure \
  --extra-experimental-features flakes \
  --extra-experimental-features nix-command

Um dies mit Claude Desktop zu verwenden, fügen Sie Folgendes zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu (lesen Sie mehr auf der MCP-Dokumentationswebsite ).

[!WICHTIG]
Stellen Sie sicher, dass der Port der SERVER_URL und TOKEN mit denen im jupyter lab -Befehl übereinstimmen.
Der NOTEBOOK_PATH sollte relativ zum Verzeichnis sein, in dem JupyterLab gestartet wurde.

Claude-Konfiguration unter macOS und Windows

{
  "mcpServers": {
    "jupyter": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "datalayer/jupyter-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://host.docker.internal:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}

Claude-Konfiguration unter Linux

CLAUDE_CONFIG=${HOME}/.config/Claude/claude_desktop_config.json
cat <<EOF > $CLAUDE_CONFIG
{
  "mcpServers": {
    "jupyter": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "--network=host",
        "datalayer/jupyter-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://localhost:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}
EOF
cat $CLAUDE_CONFIG

Komponenten

Werkzeuge

Der Server bietet derzeit 2 Tools:

add_execute_code_cell

Fügen Sie eine Codezelle in einem Jupyter-Notebook hinzu und führen Sie sie aus.
Eingang:
- cell_content (Zeichenfolge): Auszuführender Code.
Rückgabe: Zellenausgabe.

add_markdown_cell

Fügen Sie eine Markdown-Zelle in einem Jupyter-Notizbuch hinzu.
Eingang:
- cell_content (Zeichenfolge): Markdown-Inhalt.
Gibt zurück: Erfolgsmeldung.

Gebäude

Sie können das Docker-Image aus der Quelle erstellen.

make build-docker

Installation über Smithery

So installieren Sie den Jupyter MCP Server für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install @datalayer/jupyter-mcp-server --client claude

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Ermöglicht die Interaktion mit Jupyter-Notebooks über das Model Context Protocol und unterstützt die Codeausführung und das Einfügen von Markdowns in JupyterLab-Umgebungen.

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