servidor mentor-mcp
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que proporciona a los Agentes LLM una segunda opinión mediante funciones de mentoría de Razonamiento Deepseek (R1) basadas en IA, que incluyen revisión de código, crítica de diseño, retroalimentación de escritura y lluvia de ideas a través de la API de Deepseek. Prepare a su Agente LLM para el éxito con segundas opiniones de expertos e información práctica.
Protocolo de contexto modelo
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite la comunicación entre:
- Clientes : Claude Desktop, IDE y otros clientes compatibles con MCP
- Servidores : Herramientas y recursos para la gestión y automatización de tareas
- Agentes LLM : modelos de IA que aprovechan las capacidades del servidor
Tabla de contenido
Características
Análisis de código
- Revisiones de código exhaustivas
- Detección y prevención de errores
- Evaluación de estilos y mejores prácticas
- Sugerencias de optimización del rendimiento
- Evaluación de vulnerabilidad de seguridad
Diseño y arquitectura
- Críticas de diseño UI/UX
- Análisis de diagramas arquitectónicos
- Recomendaciones de patrones de diseño
- Evaluación de accesibilidad
- Comprobaciones de coherencia
Mejora del contenido
- Redacción de comentarios y mejoras
- Análisis gramatical y de estilo
- Revisión de la documentación
- Evaluación de la claridad del contenido
- Recomendaciones estructurales
Planificación estratégica
- Lluvia de ideas para mejorar las funciones
- Segundas opiniones sobre los enfoques
- Sugerencias de innovación
- Análisis de viabilidad
- Evaluación del valor para el usuario
Instalación
# Clone the repository
git clone git@github.com:cyanheads/mentor-mcp-server.git
cd mentor-mcp-server
# Install dependencies
npm install
# Build the project
npm run build
Configuración
Añade a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"mentor": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"],
"env": {
"DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key",
"DEEPSEEK_MODEL": "deepseek-reasoner",
"DEEPSEEK_MAX_TOKENS": "8192",
"DEEPSEEK_MAX_RETRIES": "3",
"DEEPSEEK_TIMEOUT": "30000"
}
}
}
}
Variables de entorno
| Variable | Requerido | Por defecto | Descripción |
|---|
| CLAVE DE API DE DEEPSEEK | Sí | - | Su clave API de Deepseek |
| MODELO DE BÚSQUEDA PROFUNDA | Sí | razonador de búsqueda profunda | Nombre del modelo Deepseek |
| FICHAS DE DEEPSEEK_MAX | No | 8192 | Máximo de tokens por solicitud |
| REINTENTOS MÁXIMOS DE BÚSQUEDA PROFUNDA | No | 3 | Número de intentos de reintento |
| TIEMPO DE ESPERA DE BÚSQUEDA PROFUNDA | No | 30000 | Tiempo de espera de solicitud (ms) |
Herramientas
Revisión de código
<use_mcp_tool>
<server_name>mentor-mcp-server</server_name>
<tool_name>code_review</tool_name>
<arguments>
{
"file_path": "src/app.ts",
"language": "typescript"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
Crítica de diseño
<use_mcp_tool>
<server_name>mentor-mcp-server</server_name>
<tool_name>design_critique</tool_name>
<arguments>
{
"design_document": "path/to/design.fig",
"design_type": "web UI"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
Comentarios sobre la escritura
<use_mcp_tool>
<server_name>mentor-mcp-server</server_name>
<tool_name>writing_feedback</tool_name>
<arguments>
{
"text": "Documentation content...",
"writing_type": "documentation"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
Mejora de funciones
<use_mcp_tool>
<server_name>mentor-mcp-server</server_name>
<tool_name>brainstorm_enhancements</tool_name>
<arguments>
{
"concept": "User authentication system"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
Ejemplos
Se pueden encontrar ejemplos detallados del uso y el resultado de cada herramienta en el directorio de ejemplos :
Cada ejemplo incluye el formato de solicitud y una respuesta de muestra, demostrando las capacidades de la herramienta y la estructura de salida.
Desarrollo
# Build TypeScript code
npm run build
# Start the server
npm run start
# Development with watch mode
npm run dev
# Clean build artifacts
npm run clean
Estructura del proyecto
src/
├── api/ # API integration modules
├── tools/ # Tool implementations
│ ├── second-opinion/
│ ├── code-review/
│ ├── design-critique/
│ ├── writing-feedback/
│ └── brainstorm-enhancements/
├── types/ # TypeScript type definitions
├── utils/ # Utility functions
├── config.ts # Server configuration
├── index.ts # Entry point
└── server.ts # Main server implementation
Licencia
Licencia Apache 2.0. Consulte la LICENCIA para más información.