servidor mentor-mcp

Mecanografiado Protocolo de contexto modelo Versión Licencia Estado GitHub

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que proporciona a los Agentes LLM una segunda opinión mediante funciones de mentoría de Razonamiento Deepseek (R1) basadas en IA, que incluyen revisión de código, crítica de diseño, retroalimentación de escritura y lluvia de ideas a través de la API de Deepseek. Prepare a su Agente LLM para el éxito con segundas opiniones de expertos e información práctica.

Protocolo de contexto modelo

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite la comunicación entre:

Clientes : Claude Desktop, IDE y otros clientes compatibles con MCP
Servidores : Herramientas y recursos para la gestión y automatización de tareas
Agentes LLM : modelos de IA que aprovechan las capacidades del servidor

Tabla de contenido

Características

Análisis de código

Revisiones de código exhaustivas
Detección y prevención de errores
Evaluación de estilos y mejores prácticas
Sugerencias de optimización del rendimiento
Evaluación de vulnerabilidad de seguridad

Diseño y arquitectura

Críticas de diseño UI/UX
Análisis de diagramas arquitectónicos
Recomendaciones de patrones de diseño
Evaluación de accesibilidad
Comprobaciones de coherencia

Mejora del contenido

Redacción de comentarios y mejoras
Análisis gramatical y de estilo
Revisión de la documentación
Evaluación de la claridad del contenido
Recomendaciones estructurales

Planificación estratégica

Lluvia de ideas para mejorar las funciones
Segundas opiniones sobre los enfoques
Sugerencias de innovación
Análisis de viabilidad
Evaluación del valor para el usuario

Instalación

# Clone the repository git clone git@github.com:cyanheads/mentor-mcp-server.git cd mentor-mcp-server # Install dependencies npm install # Build the project npm run build

Configuración

Añade a la configuración de tu cliente MCP:

{ "mcpServers": { "mentor": { "command": "node", "args": ["build/index.js"], "env": { "DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key", "DEEPSEEK_MODEL": "deepseek-reasoner", "DEEPSEEK_MAX_TOKENS": "8192", "DEEPSEEK_MAX_RETRIES": "3", "DEEPSEEK_TIMEOUT": "30000" } } } }

Variables de entorno

Variable	Requerido	Por defecto	Descripción
CLAVE DE API DE DEEPSEEK	Sí	-	Su clave API de Deepseek
MODELO DE BÚSQUEDA PROFUNDA	Sí	razonador de búsqueda profunda	Nombre del modelo Deepseek
FICHAS DE DEEPSEEK_MAX	No	8192	Máximo de tokens por solicitud
REINTENTOS MÁXIMOS DE BÚSQUEDA PROFUNDA	No	3	Número de intentos de reintento
TIEMPO DE ESPERA DE BÚSQUEDA PROFUNDA	No	30000	Tiempo de espera de solicitud (ms)

Herramientas

Revisión de código

<use_mcp_tool> <server_name>mentor-mcp-server</server_name> <tool_name>code_review</tool_name> <arguments> { "file_path": "src/app.ts", "language": "typescript" } </arguments> </use_mcp_tool>

Crítica de diseño

<use_mcp_tool> <server_name>mentor-mcp-server</server_name> <tool_name>design_critique</tool_name> <arguments> { "design_document": "path/to/design.fig", "design_type": "web UI" } </arguments> </use_mcp_tool>

Comentarios sobre la escritura

<use_mcp_tool> <server_name>mentor-mcp-server</server_name> <tool_name>writing_feedback</tool_name> <arguments> { "text": "Documentation content...", "writing_type": "documentation" } </arguments> </use_mcp_tool>

Mejora de funciones

<use_mcp_tool> <server_name>mentor-mcp-server</server_name> <tool_name>brainstorm_enhancements</tool_name> <arguments> { "concept": "User authentication system" } </arguments> </use_mcp_tool>

Ejemplos

Se pueden encontrar ejemplos detallados del uso y el resultado de cada herramienta en el directorio de ejemplos :

Ejemplo de segunda opinión : análisis de los requisitos del sistema de autenticación
Ejemplo de revisión de código : revisión detallada del código TypeScript con información sobre seguridad y rendimiento
Ejemplo de crítica de diseño : comentarios completos de UI/UX para el diseño de un panel
Ejemplo de redacción de comentarios : sugerencias para mejorar la documentación
Ejemplo de mejoras de lluvia de ideas : ideación de funciones con detalles de implementación

Cada ejemplo incluye el formato de solicitud y una respuesta de muestra, demostrando las capacidades de la herramienta y la estructura de salida.

Desarrollo

# Build TypeScript code npm run build # Start the server npm run start # Development with watch mode npm run dev # Clean build artifacts npm run clean

Estructura del proyecto

src/ ├── api/ # API integration modules ├── tools/ # Tool implementations │ ├── second-opinion/ │ ├── code-review/ │ ├── design-critique/ │ ├── writing-feedback/ │ └── brainstorm-enhancements/ ├── types/ # TypeScript type definitions ├── utils/ # Utility functions ├── config.ts # Server configuration ├── index.ts # Entry point └── server.ts # Main server implementation

Licencia

Licencia Apache 2.0. Consulte la LICENCIA para más información.

Deploy Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - not tested

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Proporciona a los agentes de LLM tutoría impulsada por IA para revisión de código, crítica de diseño, redacción de comentarios y lluvia de ideas mediante la API Deepseek, lo que permite una mejor producción en diversas tareas de desarrollo y planificación estratégica.

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