导师-mcp-服务器
模型上下文协议 (MCP) 服务器通过 AI 驱动的 Deepseek-Reasoning (R1) 指导功能,为 LLM 代理提供第二意见,包括代码审查、设计评审、写作反馈以及通过 Deepseek API 进行创意集思广益。借助专家的第二意见和切实可行的见解,为您的 LLM 代理奠定成功的基础。
模型上下文协议
模型上下文协议 (MCP) 支持以下之间的通信:
客户端:Claude Desktop、IDE 和其他与 MCP 兼容的客户端
服务器:任务管理和自动化的工具和资源
LLM 代理:利用服务器功能的 AI 模型
目录
特征
代码分析
全面的代码审查
错误检测和预防
风格和最佳实践评估
性能优化建议
安全漏洞评估
设计与建筑
UI/UX 设计评论
架构图分析
设计模式建议
可访问性评估
一致性检查
内容增强
写作反馈和改进
语法和风格分析
文档审查
内容清晰度评估
结构性建议
战略规划
功能增强头脑风暴
对方法的第二意见
创新建议
可行性分析
用户价值评估
安装
配置
添加到您的 MCP 客户端设置:
环境变量
多变的 | 必需的 | 默认 | 描述 |
DEEPSEEK_API_KEY | 是的 | - | 您的 Deepseek API 密钥 |
DEEPSEEK_模型 | 是的 | deepseek-reasoner | Deepseek 模型名称 |
DEEPSEEK_MAX_TOKENS | 不 | 8192 | 每个请求的最大令牌数 |
DEEPSEEK_MAX_RETRIES | 不 | 3 | 重试次数 |
DEEPSEEK_TIMEOUT | 不 | 30000 | 请求超时(毫秒) |
工具
代码审查
设计评论
撰写反馈
功能增强
示例
每个工具的使用和输出的详细示例可以在示例目录中找到:
第二意见示例——身份验证系统需求分析
代码审查示例- 详细的 TypeScript 代码审查,包含安全性和性能见解
设计评论示例- 仪表板设计的综合 UI/UX 反馈
写作反馈示例- 文档改进建议
头脑风暴增强功能示例- 功能构思与实施细节
每个示例都包括请求格式和示例响应,展示了该工具的功能和输出结构。
发展
项目结构
执照
Apache 许可证 2.0。有关更多信息,请参阅许可证。
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
使用 Deepseek API 为 LLM 代理提供 AI 驱动的指导,以进行代码审查、设计批评、写作反馈和头脑风暴,从而提高各种开发和战略规划任务的产出。
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