メンターMCPサーバー

モデルコンテキストプロトコルサーバーは、AIを活用したDeepseek推論（R1）メンターシップ機能を通じてLLMエージェントにセカンドオピニオンを提供します。これには、コードレビュー、設計批評、ライティングフィードバック、Deepseek APIを介したアイデアブレインストーミングなどが含まれます。専門家によるセカンドオピニオンと実用的な洞察を活用して、LLMエージェントを成功へと導きます。

モデルコンテキストプロトコル

モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、次の間の通信を可能にします。

クライアント: Claude Desktop、IDE、およびその他の MCP 互換クライアント
サーバー: タスク管理と自動化のためのツールとリソース
LLMエージェント:サーバーの機能を活用するAIモデル

特徴

コード分析

包括的なコードレビュー
バグの検出と防止
スタイルとベストプラクティスの評価
パフォーマンス最適化の提案
セキュリティ脆弱性評価

デザインと建築

UI/UXデザイン批評
アーキテクチャ図分析
デザインパターンの推奨事項
アクセシビリティ評価
一貫性チェック

コンテンツの強化

ライティングのフィードバックと改善
文法とスタイルの分析
ドキュメントレビュー
コンテンツの明確さの評価
構造に関する推奨事項

戦略計画

機能強化のブレインストーミング
アプローチに関するセカンドオピニオン
イノベーションの提案
実現可能性分析
ユーザー価値評価

インストール

# Clone the repository
git clone git@github.com:cyanheads/mentor-mcp-server.git
cd mentor-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

構成

MCP クライアント設定に追加:

{
  "mcpServers": {
    "mentor": {
      "command": "node",
      "args": ["build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key",
        "DEEPSEEK_MODEL": "deepseek-reasoner",
        "DEEPSEEK_MAX_TOKENS": "8192",
        "DEEPSEEK_MAX_RETRIES": "3",
        "DEEPSEEK_TIMEOUT": "30000"
      }
    }
  }
}

環境変数

変数	必須	デフォルト	説明
ディープシークAPIキー	はい	-	Deepseek APIキー
ディープシークモデル	はい	ディープシーク推論器	Deepseekモデル名
ディープシーク_最大_トークン	いいえ	8192	リクエストあたりの最大トークン数
ディープシーク_MAX_RETRIES	いいえ	3	再試行回数
ディープシークタイムアウト	いいえ	30000	リクエストタイムアウト（ミリ秒）

ツール

コードレビュー

<use_mcp_tool>
<server_name>mentor-mcp-server</server_name>
<tool_name>code_review</tool_name>
<arguments>
{
  "file_path": "src/app.ts",
  "language": "typescript"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

デザイン批評

<use_mcp_tool>
<server_name>mentor-mcp-server</server_name>
<tool_name>design_critique</tool_name>
<arguments>
{
  "design_document": "path/to/design.fig",
  "design_type": "web UI"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

ライティングフィードバック

<use_mcp_tool>
<server_name>mentor-mcp-server</server_name>
<tool_name>writing_feedback</tool_name>
<arguments>
{
  "text": "Documentation content...",
  "writing_type": "documentation"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

機能強化

<use_mcp_tool>
<server_name>mentor-mcp-server</server_name>
<tool_name>brainstorm_enhancements</tool_name>
<arguments>
{
  "concept": "User authentication system"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

例

各ツールの使用法と出力の詳細な例は、 examplesディレクトリにあります。

セカンドオピニオンの例- 認証システム要件の分析
コードレビューの例- セキュリティとパフォーマンスの洞察を備えた詳細な TypeScript コードレビュー
デザイン批評の例- ダッシュボードデザインに対する包括的なUI/UXフィードバック
フィードバックの例- ドキュメントの改善提案
ブレインストーミングの強化例- 実装の詳細を含む機能のアイデア

各例には、ツールの機能と出力構造を示すリクエスト形式とサンプル応答が含まれています。

発達

# Build TypeScript code
npm run build

# Start the server
npm run start

# Development with watch mode
npm run dev

# Clean build artifacts
npm run clean

プロジェクト構造

src/
├── api/         # API integration modules
├── tools/       # Tool implementations
│   ├── second-opinion/
│   ├── code-review/
│   ├── design-critique/
│   ├── writing-feedback/
│   └── brainstorm-enhancements/
├── types/       # TypeScript type definitions
├── utils/       # Utility functions
├── config.ts    # Server configuration
├── index.ts     # Entry point
└── server.ts    # Main server implementation

ライセンス

Apache License 2.0。詳細についてはLICENSEを参照してください。

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

LLM エージェントに、コードレビュー、設計批評、フィードバックの書き込み、Deepseek API を使用したブレインストーミングのための AI を活用したメンターシップを提供し、さまざまな開発および戦略計画タスクでの出力を強化します。

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