メンターMCPサーバー
モデルコンテキストプロトコルサーバーは、AIを活用したDeepseek推論(R1)メンターシップ機能を通じてLLMエージェントにセカンドオピニオンを提供します。これには、コードレビュー、設計批評、ライティングフィードバック、Deepseek APIを介したアイデアブレインストーミングなどが含まれます。専門家によるセカンドオピニオンと実用的な洞察を活用して、LLMエージェントを成功へと導きます。
モデルコンテキストプロトコル
モデル コンテキスト プロトコル (MCP) は、次の間の通信を可能にします。
- クライアント: Claude Desktop、IDE、およびその他の MCP 互換クライアント
- サーバー: タスク管理と自動化のためのツールとリソース
- LLMエージェント:サーバーの機能を活用するAIモデル
目次
特徴
コード分析
- 包括的なコードレビュー
- バグの検出と防止
- スタイルとベストプラクティスの評価
- パフォーマンス最適化の提案
- セキュリティ脆弱性評価
デザインと建築
- UI/UXデザイン批評
- アーキテクチャ図分析
- デザインパターンの推奨事項
- アクセシビリティ評価
- 一貫性チェック
コンテンツの強化
- ライティングのフィードバックと改善
- 文法とスタイルの分析
- ドキュメントレビュー
- コンテンツの明確さの評価
- 構造に関する推奨事項
戦略計画
- 機能強化のブレインストーミング
- アプローチに関するセカンドオピニオン
- イノベーションの提案
- 実現可能性分析
- ユーザー価値評価
インストール
構成
MCP クライアント設定に追加:
環境変数
変数 | 必須 | デフォルト | 説明 |
---|---|---|---|
ディープシークAPIキー | はい | - | Deepseek APIキー |
ディープシークモデル | はい | ディープシーク推論器 | Deepseekモデル名 |
ディープシーク_最大_トークン | いいえ | 8192 | リクエストあたりの最大トークン数 |
ディープシーク_MAX_RETRIES | いいえ | 3 | 再試行回数 |
ディープシークタイムアウト | いいえ | 30000 | リクエストタイムアウト(ミリ秒) |
ツール
コードレビュー
デザイン批評
ライティングフィードバック
機能強化
例
各ツールの使用法と出力の詳細な例は、 examplesディレクトリにあります。
- セカンドオピニオンの例- 認証システム要件の分析
- コードレビューの例- セキュリティとパフォーマンスの洞察を備えた詳細な TypeScript コードレビュー
- デザイン批評の例- ダッシュボードデザインに対する包括的なUI/UXフィードバック
- フィードバックの例- ドキュメントの改善提案
- ブレインストーミングの強化例- 実装の詳細を含む機能のアイデア
各例には、ツールの機能と出力構造を示すリクエスト形式とサンプル応答が含まれています。
発達
プロジェクト構造
ライセンス
Apache License 2.0。詳細についてはLICENSEを参照してください。
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
LLM エージェントに、コードレビュー、設計批評、フィードバックの書き込み、Deepseek API を使用したブレインストーミングのための AI を活用したメンターシップを提供し、さまざまな開発および戦略計画タスクでの出力を強化します。
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