Skip to main content
Glama

Mentor MCP Server

メンターMCPサーバー

モデルコンテキストプロトコルサーバーは、AIを活用したDeepseek推論(R1)メンターシップ機能を通じてLLMエージェントにセカンドオピニオンを提供します。これには、コードレビュー、設計批評、ライティングフィードバック、Deepseek APIを介したアイデアブレインストーミングなどが含まれます。専門家によるセカンドオピニオンと実用的な洞察を活用して、LLMエージェントを成功へと導きます。

モデルコンテキストプロトコル

モデル コンテキスト プロトコル (MCP) は、次の間の通信を可能にします。

  • クライアント: Claude Desktop、IDE、およびその他の MCP 互換クライアント
  • サーバー: タスク管理と自動化のためのツールとリソース
  • LLMエージェント:サーバーの機能を活用するAIモデル

目次

特徴

コード分析

  • 包括的なコードレビュー
  • バグの検出と防止
  • スタイルとベストプラクティスの評価
  • パフォーマンス最適化の提案
  • セキュリティ脆弱性評価

デザインと建築

  • UI/UXデザイン批評
  • アーキテクチャ図分析
  • デザインパターンの推奨事項
  • アクセシビリティ評価
  • 一貫性チェック

コンテンツの強化

  • ライティングのフィードバックと改善
  • 文法とスタイルの分析
  • ドキュメントレビュー
  • コンテンツの明確さの評価
  • 構造に関する推奨事項

戦略計画

  • 機能強化のブレインストーミング
  • アプローチに関するセカンドオピニオン
  • イノベーションの提案
  • 実現可能性分析
  • ユーザー価値評価

インストール

# Clone the repository git clone git@github.com:cyanheads/mentor-mcp-server.git cd mentor-mcp-server # Install dependencies npm install # Build the project npm run build

構成

MCP クライアント設定に追加:

{ "mcpServers": { "mentor": { "command": "node", "args": ["build/index.js"], "env": { "DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key", "DEEPSEEK_MODEL": "deepseek-reasoner", "DEEPSEEK_MAX_TOKENS": "8192", "DEEPSEEK_MAX_RETRIES": "3", "DEEPSEEK_TIMEOUT": "30000" } } } }

環境変数

変数必須デフォルト説明
ディープシークAPIキーはい-Deepseek APIキー
ディープシークモデルはいディープシーク推論器Deepseekモデル名
ディープシーク_最大_トークンいいえ8192リクエストあたりの最大トークン数
ディープシーク_MAX_RETRIESいいえ3再試行回数
ディープシークタイムアウトいいえ30000リクエストタイムアウト(ミリ秒)

ツール

コードレビュー

<use_mcp_tool> <server_name>mentor-mcp-server</server_name> <tool_name>code_review</tool_name> <arguments> { "file_path": "src/app.ts", "language": "typescript" } </arguments> </use_mcp_tool>

デザイン批評

<use_mcp_tool> <server_name>mentor-mcp-server</server_name> <tool_name>design_critique</tool_name> <arguments> { "design_document": "path/to/design.fig", "design_type": "web UI" } </arguments> </use_mcp_tool>

ライティングフィードバック

<use_mcp_tool> <server_name>mentor-mcp-server</server_name> <tool_name>writing_feedback</tool_name> <arguments> { "text": "Documentation content...", "writing_type": "documentation" } </arguments> </use_mcp_tool>

機能強化

<use_mcp_tool> <server_name>mentor-mcp-server</server_name> <tool_name>brainstorm_enhancements</tool_name> <arguments> { "concept": "User authentication system" } </arguments> </use_mcp_tool>

各ツールの使用法と出力の詳細な例は、 examplesディレクトリにあります。

各例には、ツールの機能と出力構造を示すリクエスト形式とサンプル応答が含まれています。

発達

# Build TypeScript code npm run build # Start the server npm run start # Development with watch mode npm run dev # Clean build artifacts npm run clean

プロジェクト構造

src/ ├── api/ # API integration modules ├── tools/ # Tool implementations │ ├── second-opinion/ │ ├── code-review/ │ ├── design-critique/ │ ├── writing-feedback/ │ └── brainstorm-enhancements/ ├── types/ # TypeScript type definitions ├── utils/ # Utility functions ├── config.ts # Server configuration ├── index.ts # Entry point └── server.ts # Main server implementation

ライセンス

Apache License 2.0。詳細についてはLICENSEを参照してください。


Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

LLM エージェントに、コードレビュー、設計批評、フィードバックの書き込み、Deepseek API を使用したブレインストーミングのための AI を活用したメンターシップを提供し、さまざまな開発および戦略計画タスクでの出力を強化します。

  1. モデルコンテキストプロトコル
    1. 目次
      1. 特徴
        1. コード分析
        2. デザインと建築
        3. コンテンツの強化
        4. 戦略計画
      2. インストール
        1. 構成
          1. 環境変数
        2. ツール
          1. コードレビュー
          2. デザイン批評
          3. ライティングフィードバック
          4. 機能強化
          1. 発達
            1. プロジェクト構造
              1. ライセンス

                Related MCP Servers

                • A
                  security
                  A
                  license
                  A
                  quality
                  Enables integration of Perplexity's AI API with LLMs, delivering advanced chat completion by utilizing specialized prompt templates for tasks like technical documentation, code review, and API documentation.
                  Last updated -
                  1
                  436
                  8
                  JavaScript
                  MIT License
                  • Linux
                • -
                  security
                  A
                  license
                  -
                  quality
                  Enhances LLM applications with deep autonomous web research capabilities, delivering higher quality information than standard search tools by exploring and validating numerous trusted sources.
                  Last updated -
                  213
                  Python
                  MIT License
                  • Apple
                • A
                  security
                  A
                  license
                  A
                  quality
                  Unleashes LLM-powered agents to autonomously execute and debug web apps directly in your code editor, with features like webapp navigation, network traffic capture, and console error collection.
                  Last updated -
                  1
                  1,128
                  Python
                  Apache 2.0
                  • Apple
                  • Linux
                • A
                  security
                  A
                  license
                  A
                  quality
                  A coding agent toolkit that transforms LLMs into coding assistants capable of working directly on your codebase with semantic code retrieval and editing tools, providing IDE-like capabilities without requiring API subscriptions.
                  Last updated -
                  33
                  Python
                  MIT License
                  • Linux
                  • Apple

                View all related MCP servers

                MCP directory API

                We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

                curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/cyanheads/mentor-mcp-server'

                If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server