Image Analysis MCP Server

by champierre
Verified

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Utilizes GPT-4-turbo model to analyze and provide detailed descriptions of images from URLs

image-mcp-server

画像のURLを受け取り、GPT-4o-miniモデルを使用して画像の内容を分析するMCPサーバーです。

機能

  • 画像URLを入力として受け取り、その画像の内容を詳細に分析
  • GPT-4o-miniモデルを使用した高精度な画像認識と説明
  • 画像URLの有効性チェック機能

インストール

# リポジトリをクローン git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git cd image-mcp-server # 依存パッケージのインストール npm install # TypeScriptのコンパイル npm run build

設定

このサーバーを使用するには、OpenAI APIキーが必要です。以下の環境変数を設定してください:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

MCPサーバーの設定

Clineなどのツールで使用するには、MCPサーバー設定ファイルに以下の設定を追加してください:

VSCode Claude拡張機能の場合

cline_mcp_settings.jsonに以下を追加:

{ "mcpServers": { "image-analysis": { "command": "node", "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

Claude Desktop Appの場合

claude_desktop_config.jsonに以下を追加:

{ "mcpServers": { "image-analysis": { "command": "node", "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

使用方法

MCPサーバーが設定されると、以下のツールが利用可能になります:

  • analyze_image: 画像URLを受け取り、その内容を分析します

使用例

画像URLを分析してください: https://example.com/image.jpg

開発

# 開発モードで実行 npm run dev

ライセンス

ISC

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A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

A server that accepts image URLs and analyzes their content using GPT-4-turbo, enabling Claude AI assistants to understand and describe images through natural language.

  1. 機能
    1. インストール
      1. 設定
        1. MCPサーバーの設定
          1. VSCode Claude拡張機能の場合
          2. Claude Desktop Appの場合
        2. 使用方法
          1. 使用例
        3. 開発
          1. ライセンス
            ID: uug1tjrb8o