servidor de imágenes mcp

Name: Image Analysis MCP Server
Author: champierre

Este es un servidor MCP que recibe una URL de imagen y analiza el contenido de la imagen utilizando el modelo GPT-4o-mini.

función

Toma una URL de imagen como entrada y realiza un análisis detallado del contenido de la imagen.
Reconocimiento y explicación de imágenes de alta precisión utilizando el modelo GPT-4o-mini
Función de verificación de validez de URL de imagen

Related MCP server: MCP Image Recognition Server

instalar

# リポジトリをクローン git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git cd image-mcp-server # 依存パッケージのインストール npm install # TypeScriptのコンパイル npm run build

configuración

Para utilizar este servidor, necesitará una clave API de OpenAI. Establezca las siguientes variables de entorno:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

Configuración del servidor MCP

Para usarlo con herramientas como Cline, agregue lo siguiente a su archivo de configuración del servidor MCP:

Para la extensión Claude de VSCode

Agregue lo siguiente a cline_mcp_settings.json :

{ "mcpServers": { "image-analysis": { "command": "node", "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

Aplicación de escritorio Claude

Agregue lo siguiente a claude_desktop_config.json :

{ "mcpServers": { "image-analysis": { "command": "node", "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

Cómo utilizar

Una vez configurado un servidor MCP, estarán disponibles las siguientes herramientas:

analyze_image : toma la URL de una imagen y analiza su contenido.

Ejemplo de uso

画像URLを分析してください: https://example.com/image.jpg

desarrollo

# 開発モードで実行 npm run dev

licencia

ISC

Install Server

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

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