A
security-
licenseA
qualityA MCP server that enables Claude and other MCP-compatible assistants to generate images from text prompts using Together AI's image generation models.
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MIT License
图像 mcp 服务器
这是一个 MCP 服务器，它接收图像 URL 并使用 GPT-4o-mini 模型分析图像内容。
功能
将图像 URL 作为输入并对图像内容进行详细分析
使用 GPT-4o-mini 模型进行高精度图像识别和解释
图片URL合法性检查函数
安装
# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git
cd image-mcp-server
# 依存パッケージのインストール
npm install
# TypeScriptのコンパイル
npm run build
环境
要使用此服务器，您将需要一个 OpenAI API 密钥。设置以下环境变量：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
配置 MCP 服务器
要将其与 Cline 等工具一起使用，请将以下内容添加到您的 MCP 服务器配置文件中：
对于 VSCode Claude 扩展
将以下内容添加到cline_mcp_settings.json ：
{
"mcpServers": {
"image-analysis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
克劳德桌面应用程序
将以下内容添加到claude_desktop_config.json ：
{
"mcpServers": {
"image-analysis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
如何使用
配置 MCP 服务器后，可以使用以下工具：
analyze_image：获取图像 URL 并分析其内容
使用示例
画像URLを分析してください: https://example.com/image.jpg
发展
# 開発モードで実行
npm run dev
执照
国际学习中心
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
一个接受图像 URL 并使用 GPT-4-turbo 编译其内容的服务器，使 Claude AI 助手能够通过自然语言理解和描述图像。
Related Resources
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