remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Utilizes GPT-4-turbo model to analyze and provide detailed descriptions of images from URLs

图像 mcp 服务器

这是一个 MCP 服务器，它接收图像 URL 并使用 GPT-4o-mini 模型分析图像内容。

功能

将图像 URL 作为输入并对图像内容进行详细分析
使用 GPT-4o-mini 模型进行高精度图像识别和解释
图片URL合法性检查函数

安装

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git
cd image-mcp-server

# 依存パッケージのインストール
npm install

# TypeScriptのコンパイル
npm run build

环境

要使用此服务器，您将需要一个 OpenAI API 密钥。设置以下环境变量：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

配置 MCP 服务器

要将其与 Cline 等工具一起使用，请将以下内容添加到您的 MCP 服务器配置文件中：

对于 VSCode Claude 扩展

将以下内容添加到cline_mcp_settings.json ：

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

克劳德桌面应用程序

将以下内容添加到claude_desktop_config.json ：

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

如何使用

配置 MCP 服务器后，可以使用以下工具：

analyze_image ：获取图像 URL 并分析其内容

使用示例

画像URLを分析してください: https://example.com/image.jpg

发展

# 開発モードで実行
npm run dev

执照

国际学习中心

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security – no known vulnerabilities

F

license - not found

A

quality - confirmed to work

Tools

analyze_image

一个接受图像 URL 并使用 GPT-4-turbo 编译其内容的服务器，使 Claude AI 助手能够通过自然语言理解和描述图像。

Image Analysis MCP Server