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Pollinations MCP 服务器

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器实现,用于连接Pollinations.ai服务的API接口。该服务器允许AI模型通过MCP协议调用Pollinations.ai的图像和文本生成功能。

功能特点

  • 支持通过MCP协议与Pollinations.ai服务交互

  • 提供三个主要工具:

    • generate_image: 使用Pollinations.ai生成图像并返回URL(默认无水印)

    • download_image: 下载生成的图像到本地文件

    • generate_text: 使用Pollinations.ai生成文本

  • 基于TypeScript实现,支持类型安全

  • 使用stdio传输机制,便于与AI模型集成

安装

  1. 克隆仓库:

git clone https://github.com/bendusy/pollinations-mcp.git cd pollinations-mcp
  1. 安装依赖:

npm install
  1. 构建项目:

npm run build

使用方法

作为MCP服务器运行

npm start

服务器将通过标准输入/输出(stdio)启动,等待MCP客户端连接。

在Cursor中使用(当前可能无法正常工作)

注意: 目前在Cursor中配置此服务器可能不会成功。如果您需要使用此功能,建议使用Cline(见下文)。

在Cline中使用(推荐)

Cline是一个支持MCP协议的AI终端,可以成功使用本服务器提供的图像生成功能。设置步骤如下:

  1. 安装并启动Cline

  2. 打开Cline的设置文件,通常位于:

    • Windows: %APPDATA%\Cline\config.json

    • Mac: ~/Library/Application Support/Cline/config.json

    • Linux: ~/.config/Cline/config.json

  3. 在配置文件中找到或添加mcpServers部分,然后添加以下配置:

"mcpServers": { "pollinations-mcp": { "command": "node", "args": [ "完整路径/到您的/pollinations-mcp/dist/index.js" ], "disabled": false, "autoApprove": [ "download_image", "generate_image", "generate_text" ] } }

例如,Windows系统上的完整配置可能如下:

"mcpServers": { "pollinations-mcp": { "command": "node", "args": [ "C:\\Users\\用户名\\路径\\到\\pollinations-mcp\\dist\\index.js" ], "disabled": false, "autoApprove": [ "download_image", "generate_image", "generate_text" ] } }
  1. 保存配置文件并重启Cline

  2. 现在您可以在Cline中使用Pollinations图像生成功能了,例如:

使用Pollinations生成图像:beautiful sunset over ocean with palm trees

与AI模型集成

本服务器设计用于与支持MCP协议的AI模型集成,使其能够生成图像。

支持的工具

generate_image

使用Pollinations.ai生成图像并返回URL。

参数:

  • prompt (必需): 图像描述提示词

  • width (可选): 图像宽度(像素),默认为1024

  • height (可选): 图像高度(像素),默认为1024

  • seed (可选): 随机种子值(用于生成一致的图像)

  • model (可选): 要使用的模型,默认为'flux'

  • nologo (可选): 设置为true可去除水印,默认为true

  • enhance (可选): 提高图像质量(应用增强滤镜),默认为false

  • safe (可选): 启用安全过滤(过滤不适内容),默认为false

  • private (可选): 设置为true可使图像私有(不在公共feed中显示),默认为false

提示词最佳实践:

  • 尽量使用英文编写提示词,Pollinations.ai对英文的理解更好

  • 保持提示词简短精确,避免过长或模糊的描述

  • 使用具体的形容词和名词,而非抽象概念

  • 例如:"beautiful sunset over ocean with palm trees"比"一张日落的图片"效果更好

download_image

下载Pollinations.ai生成的图像到本地文件。

参数:

  • url (必需): 要下载的图像URL

  • output_path (可选): 保存图像的路径(包括文件名),默认为'image.jpg'

generate_text

使用Pollinations.ai生成文本。

参数:

  • prompt (必需): 文本提示词

  • model (可选): 要使用的模型(如openai、mistral等),默认为'openai'

  • seed (可选): 随机种子值(用于生成一致的结果)

  • system (可选): 系统提示词(设置AI行为)

  • json (可选): 是否返回JSON格式的响应,默认为false

  • private (可选): 设置为true可使响应私有,默认为false

API参考

本项目使用Pollinations.ai的官方API。完整的API文档请参考:Pollinations API文档

图像生成API

基本格式:https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt}?{参数}

示例:

https://image.pollinations.ai/prompt/beautiful%20sunset?width=1024&height=1024&nologo=true

可用的图像模型

  • flux (默认): 主流文生图模型,功能全面

  • variation: 图像变体生成

  • dreamshaper: 梦幻风格

  • anything: 动漫风格图像

  • pixart: 高质量插图风格

文本生成API

基本格式:https://text.pollinations.ai/{prompt}?{参数}

示例:

https://text.pollinations.ai/Tell%20me%20about%20artificial%20intelligence?model=openai

可用的文本模型

  • openai (默认): OpenAI模型

  • mistral: Mistral模型

  • gemini: Google Gemini模型

开发

项目结构

  • src/index.ts: 主服务器实现

  • dist/: 编译后的JavaScript文件

  • package.json: 项目配置和依赖

依赖

  • @modelcontextprotocol/sdk: MCP协议SDK

  • axios: HTTP客户端,用于下载图像

  • typescript: TypeScript编译器

许可

本项目采用ISC许可证。详情请参阅LICENSE文件。

相关链接

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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