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Glama

Xiaohongshu MCP Server

by cjpnice

小红书 MCP 服务器

基于模型上下文协议(MCP)的小红书自动化服务器,通过Selenium网页自动化技术实现与小红书平台的交互。该服务器提供搜索文章、查看内容、阅读评论和发表评论等功能。 可以帮助你完成一些小红书引流、爆款文章分析、评论舆论分析等功能,喜欢的可以给这个项目点个Star,或者提交PR增加新的功能

功能特性

  • 🔐 自动登录管理:持久化会话存储,保存登录状态

  • 🔍 文章搜索:根据关键词搜索相关文章

  • 📖 内容查看:阅读文章内容和评论

  • 💬 评论互动:在文章下发表评论

  • 🗂️ 会话持久化:自动保存和加载登录状态

  • 🌐 网页自动化:基于 Selenium 的浏览器自动化

Related MCP server: Xiaohongshu Search & Comment MCP Server

后续开发计划

  • 实现发送笔记功能

  • 实现笔记收藏、点赞功能

  • 实现关注功能

环境要求

  • Python 3.8+

  • Chrome 浏览器

  • ChromeDriver 驱动

安装步骤

  1. 克隆项目

    git clone git@github.com:cjpnice/xiaohongshu_mcp.git
  2. 下载 ChromeDriver并解压

    • 官方网站下载与本地Chrome版本对应的 ChromeDriver

    • 解压到项目根目录

  3. 安装Python环境

    • 创建虚拟环境,推荐使用uv进行管理,并安装依赖

    cd xiaohongshu_mcp uv python pin 3.12 uv init --bare uv venv .venv\Scripts\activate # windows激活环境方式 source .venv/bin/activate # MaxOS/Linux激活环境方式 uv pip install -r requirements.txt

使用说明

MCP Server 配置

CHROME_DRIVER_PATH设置为ChromeDriver可执行文件的位置

{ "mcpServers": { "xiaohongshu_mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/PATH/TO/PARENT/FOLDER/xiaohongshu_mcp", "run", "mcp_server.py" ], "env": { "CHROME_DRIVER_PATH": "/PATH/TO/PARENT/FOLDER/chromedriver/chromedriver.exe" } } } }

服务器默认使用 stdio 传输协议运行。

可用工具

1. login()

启动小红书手动登录流程。打开浏览器并等待用户完成登录。

返回值:

  • success:布尔值,表示登录是否成功

  • message:状态消息

2. search_articles(keyword: str)

根据关键词搜索文章。

参数:

  • keyword:搜索关键词

返回值:

  • success:布尔值,表示操作是否成功

  • keyword:使用的搜索关键词

  • articles:文章对象列表,包含:

    • title:文章标题

    • author:作者姓名

    • link:文章链接

    • like:点赞数

  • count:找到的文章数量

3. get_current_page_articles()

获取当前页面的文章列表。可配合页面滚动功能使用。

返回值:

  • search_articles 格式相同

4. get_article_content(article_url: str)

获取指定文章的内容。

参数:

  • article_url:文章链接

返回值:

  • success:布尔值,表示操作是否成功

  • content:文章文本内容

5. view_article_comments(article_url: str, limit: int = 20)

获取文章的评论列表。

参数:

  • article_url:文章链接

  • limit:获取评论的最大数量(默认:20)

返回值:

  • success:布尔值,表示操作是否成功

  • article_url:文章链接

  • comments:评论对象列表,包含:

    • username:评论者用户名

    • content:评论内容

  • count:获取的评论数量

6. post_comment(article_url: str, comment_text: str)

在文章下发表评论。

参数:

  • article_url:文章链接

  • comment_text:评论内容

返回值:

  • success:布尔值,表示操作是否成功

  • message:状态消息

  • comment:发表的评论内容

7. scroll()

滚动当前页面以加载更多内容。

返回值:

  • success:布尔值,表示操作是否成功

  • message:状态消息

8. close_browser()

关闭浏览器实例。

返回值:

  • success:布尔值,表示操作是否成功

  • message:状态消息

重要提醒

  1. 需要手动登录:首次运行服务器时,需要在打开的浏览器窗口中手动完成登录过程。

  2. 注意频率限制:请注意小红书的频率限制,服务器在操作间包含合理的延迟。

  3. 会话持久化:登录会话会在本地保存,后续运行时会自动恢复。

技术支持

如遇问题,请:

  1. 查看故障排除部分

  2. 检查环境配置

  3. 在 GitHub 提交 Issue


注意:请负责任地使用本工具,遵守平台规则和相关法律法规。

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security - not tested
F
license - not found
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/cjpnice/xiaohongshu_mcp'

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