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Glama

Xiaohongshu MCP Server

by cjpnice
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  • Apple
  • Linux
README.md4.78 kB
# 小红书 MCP 服务器 基于模型上下文协议(MCP)的小红书自动化服务器,通过Selenium网页自动化技术实现与小红书平台的交互。该服务器提供搜索文章、查看内容、阅读评论和发表评论等功能。 可以帮助你完成一些小红书引流、爆款文章分析、评论舆论分析等功能,喜欢的可以给这个项目点个Star,或者提交PR增加新的功能 ## 功能特性 - 🔐 **自动登录管理**:持久化会话存储,保存登录状态 - 🔍 **文章搜索**:根据关键词搜索相关文章 - 📖 **内容查看**:阅读文章内容和评论 - 💬 **评论互动**:在文章下发表评论 - 🗂️ **会话持久化**:自动保存和加载登录状态 - 🌐 **网页自动化**:基于 Selenium 的浏览器自动化 ## 后续开发计划 - 实现发送笔记功能 - 实现笔记收藏、点赞功能 - 实现关注功能 ## 环境要求 - Python 3.8+ - Chrome 浏览器 - ChromeDriver 驱动 ## 安装步骤 1. **克隆项目**: ```bash git clone git@github.com:cjpnice/xiaohongshu_mcp.git ``` 2. **下载 ChromeDriver并解压**: - 从[官方网站](https://chromedriver.chromium.org/)下载与本地Chrome版本对应的 ChromeDriver - 解压到项目根目录 3. **安装Python环境**: - 创建虚拟环境,推荐使用uv进行管理,并安装依赖 ```bash cd xiaohongshu_mcp uv python pin 3.12 uv init --bare uv venv .venv\Scripts\activate # windows激活环境方式 source .venv/bin/activate # MaxOS/Linux激活环境方式 uv pip install -r requirements.txt ``` ## 使用说明 ### MCP Server 配置 CHROME_DRIVER_PATH设置为ChromeDriver可执行文件的位置 ```json { "mcpServers": { "xiaohongshu_mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/PATH/TO/PARENT/FOLDER/xiaohongshu_mcp", "run", "mcp_server.py" ], "env": { "CHROME_DRIVER_PATH": "/PATH/TO/PARENT/FOLDER/chromedriver/chromedriver.exe" } } } } ``` 服务器默认使用 stdio 传输协议运行。 ### 可用工具 #### 1. **login()** 启动小红书手动登录流程。打开浏览器并等待用户完成登录。 **返回值:** - `success`:布尔值,表示登录是否成功 - `message`:状态消息 #### 2. **search_articles(keyword: str)** 根据关键词搜索文章。 **参数:** - `keyword`:搜索关键词 **返回值:** - `success`:布尔值,表示操作是否成功 - `keyword`:使用的搜索关键词 - `articles`:文章对象列表,包含: - `title`:文章标题 - `author`:作者姓名 - `link`:文章链接 - `like`:点赞数 - `count`:找到的文章数量 #### 3. **get_current_page_articles()** 获取当前页面的文章列表。可配合页面滚动功能使用。 **返回值:** - 与 `search_articles` 格式相同 #### 4. **get_article_content(article_url: str)** 获取指定文章的内容。 **参数:** - `article_url`:文章链接 **返回值:** - `success`:布尔值,表示操作是否成功 - `content`:文章文本内容 #### 5. **view_article_comments(article_url: str, limit: int = 20)** 获取文章的评论列表。 **参数:** - `article_url`:文章链接 - `limit`:获取评论的最大数量(默认:20) **返回值:** - `success`:布尔值,表示操作是否成功 - `article_url`:文章链接 - `comments`:评论对象列表,包含: - `username`:评论者用户名 - `content`:评论内容 - `count`:获取的评论数量 #### 6. **post_comment(article_url: str, comment_text: str)** 在文章下发表评论。 **参数:** - `article_url`:文章链接 - `comment_text`:评论内容 **返回值:** - `success`:布尔值,表示操作是否成功 - `message`:状态消息 - `comment`:发表的评论内容 #### 7. **scroll()** 滚动当前页面以加载更多内容。 **返回值:** - `success`:布尔值,表示操作是否成功 - `message`:状态消息 #### 8. **close_browser()** 关闭浏览器实例。 **返回值:** - `success`:布尔值,表示操作是否成功 - `message`:状态消息 ## 重要提醒 1. **需要手动登录**:首次运行服务器时,需要在打开的浏览器窗口中手动完成登录过程。 2. **注意频率限制**:请注意小红书的频率限制,服务器在操作间包含合理的延迟。 3. **会话持久化**:登录会话会在本地保存,后续运行时会自动恢复。 ## 技术支持 如遇问题,请: 1. 查看故障排除部分 2. 检查环境配置 3. 在 GitHub 提交 Issue --- **注意:请负责任地使用本工具,遵守平台规则和相关法律法规。**

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/cjpnice/xiaohongshu_mcp'

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