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securityA
licenseA
qualityConnects AI models to the Terraform Registry via MCP, enabling provider lookups, resource usage examples, and module recommendations for streamlined Terraform workflows.
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TypeScript
MIT License
Azure AI Foundry MCP サーバー
このリポジトリでは、Azure AI Foundry と統合して、Azure AI Foundry を活用した興味深いシナリオを実現する MCP サーバーを紹介します。
MCP サーバー
- Azure AI エージェント サービス MCP サーバー- Azure AI エージェントに接続し、任意の MCP クライアントで使用します。
他のMCPクライアントとの使用
これらのサーバーはMCPプロトコル仕様に準拠しており、MCP互換のクライアントで使用できます。外部MCPサーバーへの接続方法に関する具体的な手順については、クライアントのドキュメントを参照してください。
開発ノート
このプロジェクトは、Python と TypeScript の両方で実装されたポリグロット構造に従います。
Python開発
- Pythonコードはsrc/pythonディレクトリにあります
- 常にプロジェクトルートから仮想環境をアクティブ化します
- パッケージをインストールするには、pyproject.toml がある Python ディレクトリにいることを確認してください。
TypeScript開発
- TypeScriptコードはsrc/typescriptディレクトリにあります。
- 最新のJavaScriptとの互換性のためにESモジュールを使用
- 標準的な npm ワークフロー:
npm install→npm run build→npm start
ライセンス
このプロジェクトはMITライセンスに基づいてライセンスされています。つまり、MITライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、改変、配布することができます。詳細については、プロジェクトリポジトリのLICENSEファイルをご覧ください。
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
任意の MCP クライアント内で Azure AI エージェントへの接続を可能にし、ユーザーは会話型インターフェイスを通じて Azure AI Foundry のモデルと、Azure AI Search や Bing Web Grounding などのナレッジ ツールを活用できるようになります。
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