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securityA
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qualityConnects AI models to the Terraform Registry via MCP, enabling provider lookups, resource usage examples, and module recommendations for streamlined Terraform workflows.
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TypeScript
MIT License
Azure AI Foundry MCP 서버
이 저장소는 Azure AI Foundry와 통합되어 Azure AI Foundry 기반의 흥미로운 시나리오를 구현하는 MCP 서버를 보여줍니다.
MCP 서버
- Azure AI Agent 서비스 MCP 서버 - Azure AI Agent에 연결하여 모든 MCP 클라이언트에서 사용할 수 있습니다.
다른 MCP 클라이언트와 함께 사용
이러한 서버는 MCP 프로토콜 사양을 따르며 모든 MCP 호환 클라이언트와 함께 사용할 수 있습니다. 외부 MCP 서버에 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 클라이언트 설명서를 참조하십시오.
개발 노트
이 프로젝트는 Python과 TypeScript 모두로 구현된 다국어 구조를 따릅니다.
파이썬 개발
- Python 코드는 src/python 디렉토리에 있습니다.
- 항상 프로젝트 루트에서 가상 환경을 활성화하세요
- 패키지 설치를 위해 pyproject.toml이 있는 Python 디렉토리에 있는지 확인하세요.
TypeScript 개발
- TypeScript 코드는 src/typescript 디렉토리에 있습니다.
- 최신 JavaScript 호환성을 위해 ES 모듈을 사용합니다.
- 표준 npm 워크플로:
npm install→npm run build→npm start
특허
이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 즉, MIT 라이선스의 조건에 따라 소프트웨어를 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 프로젝트 저장소의 LICENSE 파일을 참조하세요.
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
모든 MCP 클라이언트 내에서 Azure AI 에이전트에 대한 연결을 지원하여 사용자가 대화형 인터페이스를 통해 Azure AI Foundry의 모델과 Azure AI 검색 및 Bing 웹 그라운딩과 같은 지식 도구를 활용할 수 있도록 합니다.
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