Este repositorio muestra servidores MCP que se integran con Azure AI Foundry para permitir escenarios interesantes impulsados por Azure AI Foundry.
Servidor MCP del servicio Azure AI Agent : conéctese a los agentes de Azure AI y úselos en cualquier cliente MCP.
Estos servidores siguen la especificación del protocolo MCP y pueden utilizarse con cualquier cliente compatible con MCP. Consulte la documentación de su cliente para obtener instrucciones específicas sobre cómo conectarse a servidores MCP externos.
Este proyecto sigue una estructura políglota con implementaciones tanto en Python como en TypeScript:
El código Python se encuentra en el directorio src/python
Active siempre el entorno virtual desde la raíz del proyecto
Para instalar el paquete, asegúrese de estar en el directorio de Python donde se encuentra pyproject.toml
El código TypeScript se encuentra en el directorio src/typescript
Utiliza módulos ES para compatibilidad con JavaScript moderno
Flujo de trabajo estándar de npm: npm install → npm run build → npm start
Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Esto significa que usted tiene libertad de usar, modificar y distribuir el software, sujeto a los términos y condiciones de la Licencia MIT. Para más detalles, consulte el archivo de LICENCIA en el repositorio del proyecto.
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Permite conexiones a agentes de Azure AI dentro de cualquier cliente MCP, lo que permite a los usuarios aprovechar los modelos y las herramientas de conocimiento de Azure AI Foundry, como Azure AI Search y Bing Web Grounding, a través de una interfaz conversacional.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/azure-ai-foundry/mcp-foundry'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server