Azure AI Foundry MCP-Server
Dieses Repository präsentiert MCP-Server, die in Azure AI Foundry integriert sind, um interessante Szenarien auf Basis von Azure AI Foundry zu ermöglichen.
MCP-Server
- Azure AI Agent Service MCP-Server – Stellen Sie eine Verbindung zu Azure AI Agents her und verwenden Sie sie in jedem MCP-Client.
Verwendung mit anderen MCP-Clients
Diese Server folgen der MCP-Protokollspezifikation und können mit jedem MCP-kompatiblen Client verwendet werden. Genaue Anweisungen zur Verbindung mit externen MCP-Servern finden Sie in der Dokumentation Ihres Clients.
Entwicklungsnotizen
Dieses Projekt folgt einer polyglotten Struktur mit Implementierungen sowohl in Python als auch in TypeScript:
Python-Entwicklung
- Der Python-Code befindet sich im Verzeichnis src/python
- Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung immer vom Projektstamm aus
- Stellen Sie für die Paketinstallation sicher, dass Sie sich im Python-Verzeichnis befinden, in dem sich pyproject.toml befindet
TypeScript-Entwicklung
- Der TypeScript-Code befindet sich im Verzeichnis src/typescript
- Verwendet ES-Module für moderne JavaScript-Kompatibilität
- Standard-npm-Workflow:
npm install
→npm run build
→npm start
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Das bedeutet, dass Sie die Software unter den Bedingungen der MIT-Lizenz frei verwenden, verändern und verbreiten dürfen. Weitere Informationen finden Sie in der LICENSE-Datei im Projekt-Repository.
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Ermöglicht Verbindungen zu Azure AI Agents innerhalb jedes MCP-Clients, sodass Benutzer die Modelle und Wissenstools von Azure AI Foundry wie Azure AI Search und Bing Web Grounding über eine Konversationsschnittstelle nutzen können.
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