Skip to main content
Glama

Azure AI Agent Service MCP Server

Azure AI Foundry MCP-Server

Dieses Repository präsentiert MCP-Server, die in Azure AI Foundry integriert sind, um interessante Szenarien auf Basis von Azure AI Foundry zu ermöglichen.

MCP-Server

Verwendung mit anderen MCP-Clients

Diese Server folgen der MCP-Protokollspezifikation und können mit jedem MCP-kompatiblen Client verwendet werden. Genaue Anweisungen zur Verbindung mit externen MCP-Servern finden Sie in der Dokumentation Ihres Clients.

Entwicklungsnotizen

Dieses Projekt folgt einer polyglotten Struktur mit Implementierungen sowohl in Python als auch in TypeScript:

Python-Entwicklung

  1. Der Python-Code befindet sich im Verzeichnis src/python
  2. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung immer vom Projektstamm aus
  3. Stellen Sie für die Paketinstallation sicher, dass Sie sich im Python-Verzeichnis befinden, in dem sich pyproject.toml befindet

TypeScript-Entwicklung

  1. Der TypeScript-Code befindet sich im Verzeichnis src/typescript
  2. Verwendet ES-Module für moderne JavaScript-Kompatibilität
  3. Standard-npm-Workflow: npm installnpm run buildnpm start

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Das bedeutet, dass Sie die Software unter den Bedingungen der MIT-Lizenz frei verwenden, verändern und verbreiten dürfen. Weitere Informationen finden Sie in der LICENSE-Datei im Projekt-Repository.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Ermöglicht Verbindungen zu Azure AI Agents innerhalb jedes MCP-Clients, sodass Benutzer die Modelle und Wissenstools von Azure AI Foundry wie Azure AI Search und Bing Web Grounding über eine Konversationsschnittstelle nutzen können.

  1. MCP-Server
    1. Verwendung mit anderen MCP-Clients
  2. Entwicklungsnotizen
    1. Python-Entwicklung
    2. TypeScript-Entwicklung
  3. Lizenz

    Related MCP Servers

    • A
      security
      A
      license
      A
      quality
      Connects AI models to the Terraform Registry via MCP, enabling provider lookups, resource usage examples, and module recommendations for streamlined Terraform workflows.
      Last updated -
      6
      113
      116
      TypeScript
      MIT License
      • Apple
    • -
      security
      A
      license
      -
      quality
      Enables AI assistants to interact with and manage Google Cloud Platform resources including Compute Engine, Cloud Run, Storage, BigQuery, and other GCP services through a standardized MCP interface.
      Last updated -
      1
      Python
      MIT License
      • Linux
      • Apple
    • -
      security
      A
      license
      -
      quality
      An MCP server that provides integration with Microsoft's AutoGen framework, enabling multi-agent conversations through a standardized interface.
      Last updated -
      10
      Python
      MIT License
    • -
      security
      A
      license
      -
      quality
      An MCP server that allows AI assistants to interact with Foundry datasets, ontology objects, and functions through natural language queries and commands.
      Last updated -
      2
      Python
      MIT License

    View all related MCP servers

    MCP directory API

    We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

    curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/azure-ai-foundry/mcp-foundry'

    If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server