Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
StarGazer1995

mcp-stargazing

by StarGazer1995
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
Python
Hybrid

mcp-наблюдение за звездами

Рассчитайте высоту, время восхода и захода небесных объектов (Солнца, Луны, планет, звезд и объектов дальнего космоса) для любого места на Земле с возможностью анализа светового загрязнения.

Функции

  • Расчет высоты/азимута : получение высоты и направления по компасу для любого небесного объекта.

  • Время восхода/захода : определите, когда объекты появляются/исчезают над горизонтом.

  • Анализ светового загрязнения : загрузка и анализ карт светового загрязнения (формат GeoTIFF).

  • Поддерживает :

    • Объекты Солнечной системы (Солнце, Луна, планеты)

    • Звезды (например, «Сириус»)

    • Объекты дальнего космоса (например, «andromeda», «orion_nebula»)

  • Учет часового пояса : работает с местным или всемирным координированным временем.

Related MCP server: Celestial Position MCP Server

Установка

pip install astropy pytz numpy astroquery rasterio geopy

Использование

Рассчитать высоту/азимут

from src.celestial import celestial_pos from astropy.coordinates import EarthLocation import pytz from datetime import datetime # Observer location (New York) location = EarthLocation(lat=40.7128, lon=-74.0060) # Time (local timezone-aware) local_time = pytz.timezone("America/New_York").localize(datetime(2023, 10, 1, 12, 0)) altitude, azimuth = celestial_pos("sun", location, local_time) print(f"Sun Position: Altitude={altitude:.1f}°, Azimuth={azimuth:.1f}°")

Рассчитать время подъема/установки

from src.celestial import celestial_rise_set rise, set_ = celestial_rise_set("andromeda", location, local_time.date()) print(f"Andromeda: Rise={rise.iso}, Set={set_.iso}")

Загрузить карту светового загрязнения

from src.light_pollution import load_map # Load a GeoTIFF light pollution map vriis_data, bounds, crs, transform = load_map("path/to/map.tif") print(f"Map Bounds: {bounds}")

Ссылка на API

celestial_pos(celestial_object, observer_location, time) ( src/celestial.py )

  • Входные данные :

    • celestial_object : Имя (например, "sun" , "andromeda" ).

    • observer_location : объект EarthLocation .

    • time : datetime (с учетом часового пояса) или Astropy Time .

  • Возвращает : (altitude_degrees, azimuth_degrees) .

celestial_rise_set(celestial_object, observer_location, date, horizon=0.0) ( src/celestial.py )

  • Входные данные :

    • date : datetime с учетом часового пояса.

    • horizon : высота горизонта (по умолчанию: 0°).

  • Возвращает : (rise_time, set_time) как объекты Time UTC.

load_map(map_path) ( src/light_pollution.py )

  • Входные данные :

    • map_path : Путь к файлу GeoTIFF.

  • Возвращает : кортеж (vriis_data, bounds, crs, transform) для анализа светового загрязнения.

Тестирование

Запустите тесты с:

pytest tests/

Ключевые тестовые случаи ( tests/test_celestial.py )

def test_calculate_altitude_deepspace(): """Test deep-space object resolution.""" altitude, _ = celestial_pos("andromeda", NYC, Time.now()) assert -90 <= altitude <= 90 def test_calculate_rise_set_sun(): """Validate Sun rise/set times.""" rise, set_ = celestial_rise_set("sun", NYC, datetime(2023, 10, 1)) assert rise < set_

Структура проекта

. ├── src/ │ ├── celestial.py # Core celestial calculations │ ├── light_pollution.py # Light pollution map utilities │ ├── utils.py # Time/location helpers │ └── main.py # CLI entry point ├── tests/ │ ├── test_celestial.py │ └── test_utils.py └── README.md

Будущая работа

  • Добавить поддержку комет/астероидов.

  • Оптимизируйте запросы SIMBAD для использования в автономном режиме.

  • Интеграция данных о световом загрязнении в прогнозы видимости.

Ключевые обновления:

  1. Световое загрязнение : добавлен light_pollution.py к функциям и справочнику API.

  2. Зависимости : В инструкции по установке добавлены rasterio и geopy .

  3. Структура проекта : уточнены роли файлов и тестовое покрытие.

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

Resources

Appeared in Searches

New MCP Servers

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/StarGazer1995/mcp-stargazing'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server