Skip to main content
Glama

mcp-stargazing

mcp-наблюдение за звездами

Рассчитайте высоту, время восхода и захода небесных объектов (Солнца, Луны, планет, звезд и объектов дальнего космоса) для любого места на Земле с возможностью анализа светового загрязнения.

Функции

  • Расчет высоты/азимута : получение высоты и направления по компасу для любого небесного объекта.
  • Время восхода/захода : определите, когда объекты появляются/исчезают над горизонтом.
  • Анализ светового загрязнения : загрузка и анализ карт светового загрязнения (формат GeoTIFF).
  • Поддерживает :
    • Объекты Солнечной системы (Солнце, Луна, планеты)
    • Звезды (например, «Сириус»)
    • Объекты дальнего космоса (например, «andromeda», «orion_nebula»)
  • Учет часового пояса : работает с местным или всемирным координированным временем.

Установка

pip install astropy pytz numpy astroquery rasterio geopy

Использование

Рассчитать высоту/азимут

from src.celestial import celestial_pos from astropy.coordinates import EarthLocation import pytz from datetime import datetime # Observer location (New York) location = EarthLocation(lat=40.7128, lon=-74.0060) # Time (local timezone-aware) local_time = pytz.timezone("America/New_York").localize(datetime(2023, 10, 1, 12, 0)) altitude, azimuth = celestial_pos("sun", location, local_time) print(f"Sun Position: Altitude={altitude:.1f}°, Azimuth={azimuth:.1f}°")

Рассчитать время подъема/установки

from src.celestial import celestial_rise_set rise, set_ = celestial_rise_set("andromeda", location, local_time.date()) print(f"Andromeda: Rise={rise.iso}, Set={set_.iso}")

Загрузить карту светового загрязнения

from src.light_pollution import load_map # Load a GeoTIFF light pollution map vriis_data, bounds, crs, transform = load_map("path/to/map.tif") print(f"Map Bounds: {bounds}")

Ссылка на API

celestial_pos(celestial_object, observer_location, time) ( src/celestial.py )

  • Входные данные :
    • celestial_object : Имя (например, "sun" , "andromeda" ).
    • observer_location : объект EarthLocation .
    • time : datetime (с учетом часового пояса) или Astropy Time .
  • Возвращает : (altitude_degrees, azimuth_degrees) .

celestial_rise_set(celestial_object, observer_location, date, horizon=0.0) ( src/celestial.py )

  • Входные данные :
    • date : datetime с учетом часового пояса.
    • horizon : высота горизонта (по умолчанию: 0°).
  • Возвращает : (rise_time, set_time) как объекты Time UTC.

load_map(map_path) ( src/light_pollution.py )

  • Входные данные :
    • map_path : Путь к файлу GeoTIFF.
  • Возвращает : кортеж (vriis_data, bounds, crs, transform) для анализа светового загрязнения.

Тестирование

Запустите тесты с:

pytest tests/

Ключевые тестовые случаи ( tests/test_celestial.py )

def test_calculate_altitude_deepspace(): """Test deep-space object resolution.""" altitude, _ = celestial_pos("andromeda", NYC, Time.now()) assert -90 <= altitude <= 90 def test_calculate_rise_set_sun(): """Validate Sun rise/set times.""" rise, set_ = celestial_rise_set("sun", NYC, datetime(2023, 10, 1)) assert rise < set_

Структура проекта

. ├── src/ │ ├── celestial.py # Core celestial calculations │ ├── light_pollution.py # Light pollution map utilities │ ├── utils.py # Time/location helpers │ └── main.py # CLI entry point ├── tests/ │ ├── test_celestial.py │ └── test_utils.py └── README.md

Будущая работа

  • Добавить поддержку комет/астероидов.
  • Оптимизируйте запросы SIMBAD для использования в автономном режиме.
  • Интеграция данных о световом загрязнении в прогнозы видимости.

Ключевые обновления:

  1. Световое загрязнение : добавлен light_pollution.py к функциям и справочнику API.
  2. Зависимости : В инструкции по установке добавлены rasterio и geopy .
  3. Структура проекта : уточнены роли файлов и тестовое покрытие.

Related MCP Servers

  • A
    security
    A
    license
    A
    quality
    Access the time in any timezone and get the current local time
    Last updated -
    1
    38
    Python
    MIT License
  • A
    security
    A
    license
    A
    quality
    Fetches tide information for any location using latitude and longitude, providing detailed tide data including high/low tides and station information with automatic UTC time zone handling.
    Last updated -
    1
    12
    Python
    MIT License
    • Apple
  • -
    security
    A
    license
    -
    quality
    A feature-rich NASA data query tool that supports various NASA API services including astronomy pictures, Mars rover photos, Earth satellite images, near-Earth objects data, and space weather information through natural language queries.
    Last updated -
    47
    JavaScript
    MIT License
  • A
    security
    F
    license
    A
    quality
    Provides altitude-azimuth coordinates for celestial objects including planets, over 117,000 stars, and 14,000 deep sky objects based on system time and configurable location.
    Last updated -
    3
    1
    TypeScript
    • Apple

View all related MCP servers

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/StarGazer1995/mcp-stargazing'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server