mcp-Sternenbeobachtung

Berechnen Sie die Höhe sowie die Aufgangs- und Untergangszeiten von Himmelsobjekten (Sonne, Mond, Planeten, Sternen und Objekten im Weltraum) für jeden beliebigen Ort auf der Erde, mit optionaler Lichtverschmutzungsanalyse.

Merkmale

Höhen-/Azimutberechnung : Ermitteln Sie Höhe und Kompassrichtung für jedes Himmelsobjekt.
Aufgangs-/Untergangszeiten : Bestimmen Sie, wann Objekte über dem Horizont erscheinen/verschwinden.
Lichtverschmutzungsanalyse : Laden und analysieren Sie Lichtverschmutzungskarten (GeoTIFF-Format).
Unterstützt :
- Objekte des Sonnensystems (Sonne, Mond, Planeten)
- Sterne (zB „Sirius“)
- Objekte im tiefen Weltraum (z. B. „Andromeda“, „Orionnebel“)
Zeitzonenbewusst : Funktioniert mit Orts- oder UTC-Zeiten.

Installation

pip install astropy pytz numpy astroquery rasterio geopy

Verwendung

Höhe/Azimut berechnen

from src.celestial import celestial_pos
from astropy.coordinates import EarthLocation
import pytz
from datetime import datetime

# Observer location (New York)
location = EarthLocation(lat=40.7128, lon=-74.0060)

# Time (local timezone-aware)
local_time = pytz.timezone("America/New_York").localize(datetime(2023, 10, 1, 12, 0))
altitude, azimuth = celestial_pos("sun", location, local_time)
print(f"Sun Position: Altitude={altitude:.1f}°, Azimuth={azimuth:.1f}°")

Anstiegs-/Untergangszeiten berechnen

from src.celestial import celestial_rise_set

rise, set_ = celestial_rise_set("andromeda", location, local_time.date())
print(f"Andromeda: Rise={rise.iso}, Set={set_.iso}")

Lichtverschmutzungskarte laden

from src.light_pollution import load_map

# Load a GeoTIFF light pollution map
vriis_data, bounds, crs, transform = load_map("path/to/map.tif")
print(f"Map Bounds: {bounds}")

API-Referenz

`celestial_pos(celestial_object, observer_location, time)` ( `src/celestial.py` )

Eingänge :
- celestial_object : Name (z. "sun" , "andromeda" ).
- observer_location : EarthLocation Objekt.
- time : datetime (zeitzonenabhängig) oder Astropy- Time .
Gibt zurück : (altitude_degrees, azimuth_degrees) .

`celestial_rise_set(celestial_object, observer_location, date, horizon=0.0)` ( `src/celestial.py` )

Eingänge :
- date : Zeitzonenbewusstes datetime .
- horizon : Horizonthöhe (Standard: 0°).
Gibt zurück : (rise_time, set_time) als UTC- Time .

`load_map(map_path)` ( `src/light_pollution.py` )

Eingänge :
- map_path : Pfad zur GeoTIFF-Datei.
Gibt zurück : Tupel (vriis_data, bounds, crs, transform) für die Lichtverschmutzungsanalyse.

Testen

Führen Sie Tests durch mit:

pytest tests/

Wichtige Testfälle ( `tests/test_celestial.py` )

def test_calculate_altitude_deepspace():
    """Test deep-space object resolution."""
    altitude, _ = celestial_pos("andromeda", NYC, Time.now())
    assert -90 <= altitude <= 90

def test_calculate_rise_set_sun():
    """Validate Sun rise/set times."""
    rise, set_ = celestial_rise_set("sun", NYC, datetime(2023, 10, 1))
    assert rise < set_

Projektstruktur

.
├── src/
│   ├── celestial.py          # Core celestial calculations
│   ├── light_pollution.py    # Light pollution map utilities
│   ├── utils.py              # Time/location helpers
│   └── main.py               # CLI entry point
├── tests/
│   ├── test_celestial.py
│   └── test_utils.py
└── README.md

Zukünftige Arbeit

Unterstützung für Kometen/Asteroiden hinzufügen.
Optimieren Sie SIMBAD-Abfragen für die Offline-Verwendung.
Integrieren Sie Daten zur Lichtverschmutzung in Sichtbarkeitsvorhersagen.

Wichtige Updates:

Lichtverschmutzung : light_pollution.py zu Funktionen und API-Referenz hinzugefügt.
Abhängigkeiten : rasterio und geopy wurden den Installationsanweisungen hinzugefügt.
Projektstruktur : Klargestellte Dateirollen und Testabdeckung.

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security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Berechnen Sie die Höhe sowie die Aufgangs- und Untergangszeiten von Himmelsobjekten (Sonne, Mond, Planeten, Sternen und Objekten im Weltraum) für jeden beliebigen Ort auf der Erde.

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