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StarGazer1995

mcp-stargazing

by StarGazer1995
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Python
Hybrid

mcp-observación de estrellas

Calcule la altitud y las horas de salida y puesta de los objetos celestes (Sol, Luna, planetas, estrellas y objetos del espacio profundo) para cualquier ubicación de la Tierra, con análisis de contaminación lumínica opcional.

Características

  • Cálculo de altitud/azimut : obtenga la elevación y la dirección de la brújula para cualquier objeto celeste.

  • Horas de salida y puesta : determina cuándo aparecen o desaparecen los objetos sobre el horizonte.

  • Análisis de contaminación lumínica : cargue y analice mapas de contaminación lumínica (formato GeoTIFF).

  • Soporta :

    • Objetos del sistema solar (Sol, Luna, planetas)

    • Estrellas (por ejemplo, "sirio")

    • Objetos del espacio profundo (por ejemplo, "andrómeda", "nebulosa_de_orión")

  • Consciente de zona horaria : funciona con horas locales o UTC.

Related MCP server: Celestial Position MCP Server

Instalación

pip install astropy pytz numpy astroquery rasterio geopy

Uso

Calcular altitud/azimut

from src.celestial import celestial_pos from astropy.coordinates import EarthLocation import pytz from datetime import datetime # Observer location (New York) location = EarthLocation(lat=40.7128, lon=-74.0060) # Time (local timezone-aware) local_time = pytz.timezone("America/New_York").localize(datetime(2023, 10, 1, 12, 0)) altitude, azimuth = celestial_pos("sun", location, local_time) print(f"Sun Position: Altitude={altitude:.1f}°, Azimuth={azimuth:.1f}°")

Calcular tiempos de subida y bajada

from src.celestial import celestial_rise_set rise, set_ = celestial_rise_set("andromeda", location, local_time.date()) print(f"Andromeda: Rise={rise.iso}, Set={set_.iso}")

Cargar mapa de contaminación lumínica

from src.light_pollution import load_map # Load a GeoTIFF light pollution map vriis_data, bounds, crs, transform = load_map("path/to/map.tif") print(f"Map Bounds: {bounds}")

Referencia de API

celestial_pos(celestial_object, observer_location, time) ( src/celestial.py )

  • Entradas :

    • celestial_object : Nombre (por ejemplo, "sun" , "andromeda" ).

    • observer_location : objeto EarthLocation .

    • time : datetime (según la zona horaria) o Astropy Time .

  • Devuelve : (altitude_degrees, azimuth_degrees) .

celestial_rise_set(celestial_object, observer_location, date, horizon=0.0) ( src/celestial.py )

  • Entradas :

    • date : fecha datetime que tienen en cuenta la zona horaria.

    • horizon : Elevación del horizonte (predeterminado: 0°).

  • Devuelve : (rise_time, set_time) como objetos Time UTC.

load_map(map_path) ( src/light_pollution.py )

  • Entradas :

    • map_path : Ruta al archivo GeoTIFF.

  • Devuelve : Tupla (vriis_data, bounds, crs, transform) para el análisis de la contaminación lumínica.

Pruebas

Ejecutar pruebas con:

pytest tests/

Casos de prueba clave ( tests/test_celestial.py )

def test_calculate_altitude_deepspace(): """Test deep-space object resolution.""" altitude, _ = celestial_pos("andromeda", NYC, Time.now()) assert -90 <= altitude <= 90 def test_calculate_rise_set_sun(): """Validate Sun rise/set times.""" rise, set_ = celestial_rise_set("sun", NYC, datetime(2023, 10, 1)) assert rise < set_

Estructura del proyecto

. ├── src/ │ ├── celestial.py # Core celestial calculations │ ├── light_pollution.py # Light pollution map utilities │ ├── utils.py # Time/location helpers │ └── main.py # CLI entry point ├── tests/ │ ├── test_celestial.py │ └── test_utils.py └── README.md

Trabajo futuro

  • Añadir soporte para cometas/asteroides.

  • Optimice las consultas SIMBAD para su uso sin conexión.

  • Integrar datos de contaminación lumínica en las predicciones de visibilidad.

Actualizaciones clave:

  1. Contaminación lumínica : se agregó light_pollution.py a las características y a la referencia de API.

  2. Dependencias : Se agregaron rasterio y geopy a las instrucciones de instalación.

  3. Estructura del proyecto : Se aclararon las funciones de los archivos y la cobertura de las pruebas.

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security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/StarGazer1995/mcp-stargazing'

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