mcp观星
计算地球上任何位置的天体（太阳、月亮、行星、恒星和深空天体）的高度、升起和落下时间，并可选择进行光污染分析。
特征
高度/方位角计算：获取任何天体的海拔和罗盘方向。
上升/下降时间：确定物体何时出现/消失在地平线以上。
光污染分析：加载和分析光污染地图（GeoTIFF 格式）。
支持：
太阳系天体（太阳、月亮、行星）
星星（例如“天狼星”）
深空天体（例如“仙女座”、“猎户座星云”）
时区感知：使用当地时间或 UTC 时间。
Related MCP server: Celestial Position MCP Server
安装
pip install astropy pytz numpy astroquery rasterio geopy用法
计算高度/方位角
from src.celestial import celestial_pos
from astropy.coordinates import EarthLocation
import pytz
from datetime import datetime
# Observer location (New York)
location = EarthLocation(lat=40.7128, lon=-74.0060)
# Time (local timezone-aware)
local_time = pytz.timezone("America/New_York").localize(datetime(2023, 10, 1, 12, 0))
altitude, azimuth = celestial_pos("sun", location, local_time)
print(f"Sun Position: Altitude={altitude:.1f}°, Azimuth={azimuth:.1f}°")计算上升/设置时间
from src.celestial import celestial_rise_set
rise, set_ = celestial_rise_set("andromeda", location, local_time.date())
print(f"Andromeda: Rise={rise.iso}, Set={set_.iso}")加载光污染地图
from src.light_pollution import load_map
# Load a GeoTIFF light pollution map
vriis_data, bounds, crs, transform = load_map("path/to/map.tif")
print(f"Map Bounds: {bounds}")API 参考
celestial_pos(celestial_object, observer_location, time) （ src/celestial.py ）
输入：
celestial_object：名称（例如，"sun"，"andromeda"）。observer_location：EarthLocation对象。time：datetime（时区感知）或 AstropyTime。
返回：
(altitude_degrees, azimuth_degrees)。
celestial_rise_set(celestial_object, observer_location, date, horizon=0.0) （ src/celestial.py ）
输入：
date：时区感知的datetime。horizon：地平线高度（默认值：0°）。
返回：
(rise_time, set_time)作为 UTCTime对象。
load_map(map_path) （ src/light_pollution.py ）
输入：
map_path：GeoTIFF 文件的路径。
返回：光污染分析的元组
(vriis_data, bounds, crs, transform)。
测试
使用以下方式运行测试：
pytest tests/关键测试用例（ tests/test_celestial.py ）
def test_calculate_altitude_deepspace():
"""Test deep-space object resolution."""
altitude, _ = celestial_pos("andromeda", NYC, Time.now())
assert -90 <= altitude <= 90
def test_calculate_rise_set_sun():
"""Validate Sun rise/set times."""
rise, set_ = celestial_rise_set("sun", NYC, datetime(2023, 10, 1))
assert rise < set_项目结构
.
├── src/
│ ├── celestial.py # Core celestial calculations
│ ├── light_pollution.py # Light pollution map utilities
│ ├── utils.py # Time/location helpers
│ └── main.py # CLI entry point
├── tests/
│ ├── test_celestial.py
│ └── test_utils.py
└── README.md未来工作
增加对彗星/小行星的支持。
优化 SIMBAD 查询以供离线使用。
将光污染数据整合到能见度预测中。
重要更新：
光污染：将
light_pollution.py添加到功能和 API 参考中。依赖项：将
rasterio和geopy添加到安装说明中。项目结构：明确文件角色和测试覆盖率。