Reexpress MCP Server

모델-컨텍스트-프로토콜(MCP) 서버 재표현

macOS Sequoia 15에서 Apple 실리콘을 실행하는 Claude(Sonnet 3.7, Sonnet 4 또는 Opus 4) 및 MCP 클라이언트의 경우

비디오 개요: 여기

Reexpress MCP Server는 복잡한 LLM 파이프라인에 최첨단 통계 검증 기능을 추가하고, 소프트웨어 개발 및 데이터 과학 환경 에서 검색 및 QA를 위한 일상적인 LLM 활용을 지원하는 드롭인 솔루션입니다. AI 워크플로를 위한 최초의 신뢰할 수 있고 통계적으로 강력한 AI 2차 의견 제공 솔루션입니다.

MCP 서버를 설치한 후 채팅 텍스트 끝에 Reexpress 프롬프트를 추가하기만 하면 됩니다. Anthropic의 LLM 모델인 Claude(Sonnet 3.7, Sonnet 4 또는 Opus 4)는 제공된 사전 훈련된 Reexpress 유사성-거리-크기(SDM) 추정기를 사용하여 응답을 확인합니다. 이 추정기는 gpt-4.1-2025-04-14, o4-mini-2025-04-16, text-embedding-3-large를 Cladue의 출력과 함께 앙상블하고, 10만 개 이상의 학습 예제 데이터베이스를 기반으로 예측 불확실성에 대한 강력한 추정치를 계산합니다. 이 데이터베이스는 10만 개 이상의 교정 예제를 기반으로 교정되었습니다. Reexpress 방법의 고유한 특징으로, 모델을 작업에 맞게 쉽게 조정할 수 있습니다. 검증이 완료된 후에 ReexpressAddTrue 또는 ReexpressAddFalse 도구를 호출하기만 하면 됩니다. 그러면 향후 Reexpress 도구를 호출할 때 검증 확률을 계산할 때 동적으로 업데이트를 고려합니다.

[!NOTE] Claude는 사용자의 지시에 따라 출력된 결과에 대한 원칙적인 신뢰도 추정치를 제공할 뿐만 아니라, 검증 결과를 활용하여 답변을 점진적으로 개선하고, 추가적인 외부 리소스나 도구가 필요한지, 또는 교착 상태에 빠져 추가 설명이나 정보를 요청해야 하는지 판단할 수 있습니다. 이것이 바로 SDM 검증을 통한 추론이라고 부르는 AI 툴킷의 완전히 새로운 기능입니다. 이 기능을 통해 개인 및 기업 모두 LLM과 LLM 에이전트에게 훨씬 더 광범위한 사용 사례가 제공될 것으로 기대합니다.

데이터는 표준 LLM API 호출을 통해서만 Anthropic과 Azure/OpenAI로 전송됩니다. SDM 추정기의 모든 처리는 Apple 실리콘 기반 Mac에서 로컬로 수행됩니다. (선택적으로 Claude Desktop이나 웹 검색 MCP 서버와 같은 MCP 클라이언트를 통해 웹 검색에 대한 액세스를 제공하거나, 폐쇄형 도메인 설정의 경우 도메인별 검색에 대한 액세스를 제공하는 것을 적극 권장합니다.) Reexpress MCP는 간단하고 보수적이지만 효과적인 파일 액세스 시스템을 갖추고 있습니다. 파일 액세스 도구인 ReexpressDirectorySet() 및 ReexpressFileSet()을 통해 파일을 명시적으로 지정하여 LLM API로 전송할 추가 파일(있는 경우)을 제어할 수 있습니다.

설치

INSTALL.md를 참조하세요.

[!TIP] Reexpress MCP 서버는 다른 MCP 서버보다 설정이 간단하지만, LLM, MCP 및 명령줄 도구에 대한 어느 정도의 지식을 갖추고 있다고 가정합니다. 초기 대상 고객은 개발자와 데이터 과학자입니다. 신뢰할 수 있는 출처의 MCP 서버만 추가하고, 다른 MCP 도구가 예상치 못한 방식으로 MCP 서버의 동작을 변경할 수 있다는 점을 유념하시기 바랍니다.

구성 옵션

CONFIG.md를 참조하세요.

사용 방법

설명서/HOW_TO_USE.md를 참조하세요.

가이드라인

설명서/GUIDELINES.md를 참조하세요.

자주 묻는 질문

설명서/FAQ.md를 참조하세요.

훈련 및 교정 데이터

설명서/DATA.md를 참조하세요.

소환

이 소프트웨어가 유용하다고 생각되면 다음 논문을 인용해 보세요.

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