Integrations
Optimized for Apple silicon on macOS Sequoia 15, with local processing of the SDM estimator
Leverages OpenAI models (including gpt-4.1-2025-04-14) as part of the Similarity-Distance-Magnitude (SDM) estimator ensemble for verification
Provides a video overview and tutorial on the MCP server's functionality
Reexpress 模型上下文协议 (MCP) 服务器
适用于 macOS Sequoia 15 上的 Claude 3.7 Sonnet 和 Apple 芯片(即将推出更多平台和型号)
视频概览:这里
Reexpress MCP Server 是一款嵌入式解决方案,可为您复杂的 LLM 流程以及日常使用 LLM 进行软件开发和数据科学环境的搜索和 QA 工作添加最先进的统计验证。它是您 AI 工作流程中第一个可靠且统计稳健的 AI 第二意见。
只需安装 MCP 服务器,然后将 Reexpress 提示添加到聊天文本末尾。Claude 3.7 Sonnet(来自 Anthropic)将使用提供的预训练 Reexpress相似度-距离-幅度 (SDM) 估计器检查其响应,该估计器集成了 gpt-4.1-2025-04-14、o4-mini-2025-04-16 和 text-embedding-3-large,以及 Cladue 3.7 的输出,并根据超过 100,000 个训练示例的数据库计算预测不确定性的稳健估计,并针对超过 100,000 个校准示例进行校准。Reexpress 方法的独特之处在于您可以轻松地使模型适应您的任务:只需在验证完成后调用 ReexpressAddTrue 或 ReexpressAddFalse 工具,然后将来对 Reexpress 工具的调用将在计算验证概率时动态地考虑您的更新。
[!NOTE] 除了根据你的指示为你(用户)提供对输出结果置信度的原则性估计之外,Claude 本身还可以使用验证输出逐步完善其答案,确定是否需要额外的外部资源或工具,或者是否陷入僵局并需要你提供进一步的说明或信息。这就是我们所说的基于 SDM 验证的推理——这是 AI 工具包中一项全新的功能,我们认为它将为 LLM 和 LLM 代理(无论是个人还是企业)开辟更广泛的用例。
数据仅通过标准 LLM API 调用发送到 Anthropic 和 Azure/OpenAI;SDM 估算器的所有处理均在您的 Apple Silicon Mac 本地完成。(我们强烈建议您通过 MCP 客户端(例如通过 Claude Desktop 或网页搜索 MCP 服务器)提供网页搜索访问权限,或者在闭域设置中提供特定域检索访问权限。)Reexpress MCP 拥有一个简单、保守但有效的文件访问系统:您可以通过文件访问工具 ReexpressDirectorySet() 和 ReexpressFileSet() 明确指定文件,从而控制哪些附加文件(如果有)发送到 LLM API。
安装
请参阅INSTALL.md 。
提示:Reexpress MCP 服务器的设置相对于其他 MCP 服务器来说更为简单,但我们假设您熟悉 LLM、MCP 和命令行工具。我们的初始目标受众是开发人员和数据科学家。请仅从您信任的来源添加其他 MCP 服务器,并记住其他 MCP 工具可能会以意想不到的方式改变我们 MCP 服务器的行为。
配置选项
参见CONFIG.md 。
如何使用
请参阅documentation/HOW_TO_USE.md 。
指南
请参阅documentation/GUIDELINES.md 。
常问问题
请参阅documentation/FAQ.md 。
训练和校准数据
引文
如果您发现该软件有用,请考虑引用以下论文:
This server cannot be installed
Reexpress MCP 服务器
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