Reexpress MCP Server

Сервер Reexpress Model-Context-Protocol (MCP)

Для Claude 3.7 Sonnet и Apple Silicon на macOS Sequoia 15 (будут выпущены другие платформы и модели)

Видеообзор: Здесь

Reexpress MCP Server — это готовое решение для добавления современной статистической проверки в ваши сложные конвейеры LLM, а также в ваше повседневное использование LLM для поиска и контроля качества для разработки программного обеспечения и настроек науки о данных . Это первое надежное, статистически надежное второе мнение ИИ для ваших рабочих процессов ИИ.

Просто установите сервер MCP, а затем добавьте приглашение Reexpress в конец текста чата. Затем Claude 3.7 Sonnet (из Anthropic) проверит свой ответ с помощью предоставленного предварительно обученного оценщика Reexpress Similarity-Distance-Magnitude (SDM) , который объединяет gpt-4.1-2025-04-14, o4-mini-2025-04-16 и text-embedding-3-large вместе с выходными данными Cladue 3.7 и вычисляет надежную оценку прогностической неопределенности по базе данных из более чем 100 000 обучающих примеров, откалиброванных по более чем 100 000 калибровочных примеров. Уникальная особенность метода Reexpress заключается в том, что вы можете легко адаптировать модель к своим задачам: просто вызовите инструменты ReexpressAddTrue или ReexpressAddFalse после завершения проверки, и последующие вызовы инструмента Reexpress будут динамически учитывать ваши обновления при расчете вероятности проверки.

[!ПРИМЕЧАНИЕ] Помимо предоставления вам (пользователю) принципиальной оценки уверенности в выходных данных с учетом ваших инструкций, сам Claude может использовать выходные данные проверки для постепенного уточнения своего ответа, определения того, нужны ли ему дополнительные внешние ресурсы или инструменты, или он зашел в тупик и должен запросить у вас дополнительные разъяснения или информацию. Это то, что мы называем рассуждением с проверкой SDM --- совершенно новая возможность в наборе инструментов ИИ, которая, по нашему мнению, откроет гораздо более широкий спектр вариантов использования для LLM и агентов LLM, как для частных лиц, так и для предприятий.

Данные отправляются только через стандартные вызовы LLM API в Anthropic и Azure/OpenAI; вся обработка для оценщика SDM выполняется локально на вашем Apple Silicon Mac. (При желании мы настоятельно рекомендуем предоставить доступ к веб-поиску через ваш клиент MCP, например, через Claude Desktop или сервер веб-поиска MCP, или для настроек закрытого домена — доступ к поиску, специфичному для домена.) Reexpress MCP имеет простую и консервативную, но эффективную систему доступа к файлам: вы контролируете, какие дополнительные файлы (если таковые имеются) отправляются в LLM API, явно указывая файлы с помощью инструментов доступа к файлам ReexpressDirectorySet() и ReexpressFileSet().

Установка

См. INSTALL.md .

[!TIP] Сервер Reexpress MCP прост в настройке по сравнению с другими серверами MCP, но мы предполагаем, что вы знакомы с LLM, MCP и инструментами командной строки. Наша первоначальная целевая аудитория — разработчики и специалисты по данным. Добавляйте другие серверы MCP только из источников, которым вы доверяете, и помните, что другие инструменты MCP могут изменить поведение нашего сервера MCP неожиданным образом.

Параметры конфигурации

См. CONFIG.md .

Как использовать

См . documentation/HOW_TO_USE.md .

Руководящие принципы

См. documentation/GUIDELINES.md .

Часто задаваемые вопросы

См. documentation/FAQ.md .

Данные обучения и калибровки

См. документацию/DATA.md .

Цитата

Если вы считаете это программное обеспечение полезным, рассмотрите возможность ссылки на следующую статью: