Reexpress MCP Server

Servidor de protocolo de contexto de modelo (MCP) Reexpress

Para Claude 3.7 Sonnet y Apple Silicon en macOS Sequoia 15 (próximamente más plataformas y modelos)

Resumen del vídeo: Aquí

Reexpress MCP Server es una solución inmediata que incorpora verificación estadística de vanguardia a sus complejos procesos LLM, así como al uso diario de LLM para búsqueda y control de calidad en entornos de desarrollo de software y ciencia de datos . Es la primera segunda opinión de IA fiable y estadísticamente robusta para sus flujos de trabajo de IA.

Simplemente instale el servidor MCP y luego agregue el mensaje de Reexpress al final de su texto de chat. Claude 3.7 Sonnet (de Anthropic) verificará su respuesta con el estimador de similitud, distancia y magnitud (SDM) de Reexpress preentrenado, que combina gpt-4.1-2025-04-14, o4-mini-2025-04-16 y text-embedding-3-large, junto con la salida de Cladue 3.7, y calcula una estimación robusta de la incertidumbre predictiva contra una base de datos de más de 100,000 ejemplos de entrenamiento, calibrados contra más de 100,000 ejemplos de calibración. Único en el método Reexpress, puede adaptar fácilmente el modelo a sus tareas: simplemente llame a las herramientas ReexpressAddTrue o ReexpressAddFalse después de que se haya completado una verificación, y luego las futuras llamadas a la herramienta Reexpress tomarán dinámicamente en cuenta sus actualizaciones al calcular la probabilidad de verificación.

[!NOTA] Además de proporcionarle al usuario una estimación basada en principios de confianza en el resultado según sus instrucciones, Claude puede usar el resultado de la verificación para refinar progresivamente su respuesta, determinar si necesita recursos o herramientas externas adicionales, o si ha llegado a un punto muerto y necesita solicitarle más aclaraciones o información. Esto es lo que llamamos razonamiento con verificación SDM : una capacidad completamente nueva en el conjunto de herramientas de IA que creemos que abrirá un abanico mucho más amplio de casos de uso para LLM y agentes LLM, tanto para particulares como para empresas.

Los datos solo se envían mediante llamadas estándar de la API LLM a Anthropic y a Azure/OpenAI; todo el procesamiento del estimador SDM se realiza localmente en su Mac con silicio de Apple. (Opcionalmente, recomendamos encarecidamente proporcionar acceso a la búsqueda web a través de su cliente MCP, como Claude Desktop o un servidor MCP de búsqueda web, o para configuraciones de dominio cerrado, acceso a la recuperación específica del dominio). Reexpress MCP tiene un sistema de acceso a archivos simple y conservador, pero efectivo: Usted controla qué archivos adicionales (si los hay) se envían a las API LLM especificando explícitamente los archivos mediante las herramientas de acceso a archivos ReexpressDirectorySet() y ReexpressFileSet().

Instalación

Consulte INSTALL.md .

[!TIP] El servidor MCP de Reexpress es fácil de configurar en comparación con otros servidores MCP, pero asumimos cierta familiaridad con LLM, MCP y herramientas de línea de comandos. Nuestro público objetivo inicial son desarrolladores y científicos de datos. Agregue únicamente servidores MCP de fuentes confiables y tenga en cuenta que otras herramientas MCP podrían alterar el comportamiento de nuestro servidor MCP de forma inesperada.

Opciones de configuración

Consulte CONFIG.md .

Cómo utilizar

Consulte la documentación/HOW_TO_USE.md .

Pautas

Consulte la documentación/GUIDELINES.md .

Preguntas frecuentes

Consulte la documentación/FAQ.md .

Datos de entrenamiento y calibración

Consulte la documentación/DATA.md .

Citación

Si encuentra útil este software, considere citar el siguiente artículo: