🚀 ⚡️ locust-mcp-server
Locust 負荷テストを実行するための Model Context Protocol (MCP) サーバー実装。このサーバーにより、Locust 負荷テスト機能と AI を活用した開発環境をシームレスに統合できます。
✨ 特徴
モデルコンテキストプロトコルフレームワークとのシンプルな統合
ヘッドレスモードとUIモードのサポート
設定可能なテストパラメータ(ユーザー、生成率、実行時間)
Locust 負荷テストを実行するための使いやすい API
リアルタイムテスト実行出力
HTTP/HTTPSプロトコルのサポート
カスタムタスクシナリオのサポート

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🔧 前提条件
始める前に、以下がインストールされていることを確認してください。
Python 3.13以上
uv パッケージマネージャー (インストールガイド)
📦 インストール
リポジトリをクローンします。
必要な依存関係をインストールします。
環境変数を設定する (オプション): プロジェクト ルートに
.envファイルを作成します。
🚀 はじめに
Locust テスト スクリプト (例:
hello.py) を作成します。
お気に入りの MCP クライアント (Claude Desktop、Cursor、Windsurf など) で以下の仕様を使用して MCP サーバーを構成します。
LLMにテストの実行を指示します(例
run locust test for hello.py。Locust MCPサーバーは以下のツールを使用してテストを開始します。
run_locust: ヘッドレスモード、ホスト、ランタイム、ユーザー、およびスポーンレートの設定可能なオプションを使用してテストを実行します。
📝 APIリファレンス
Locustテストを実行する
パラメータ:
test_file: Locust テスト スクリプトへのパスheadless: ヘッドレスモード(True)またはUI付き(False)で実行host: 負荷テストの対象ホストruntime: テスト期間(例:「30秒」、「1分」、「5分」)users: シミュレートする同時ユーザー数spawn_rate: ユーザーが生成されるレート
✨ ユースケース
LLMを活用した結果分析
LLMを活用した効果的なデバッグ
🤝 貢献する
貢献を歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。
📄 ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。