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Locust MCP Server

by QAInsights
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Python
MIT License
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Integrations

  • Enables running Locust load tests with configurable parameters (users, spawn rate, runtime) for HTTP/HTTPS performance testing through a simple API.

🚀 ⚡️ 로커스트-MCP-서버

Locust 부하 테스트 실행을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 구현입니다. 이 서버를 통해 Locust 부하 테스트 기능과 AI 기반 개발 환경의 원활한 통합이 가능합니다.

✨ 특징

  • 모델 컨텍스트 프로토콜 프레임워크와의 간단한 통합
  • 헤드리스 및 UI 모드 지원
  • 구성 가능한 테스트 매개변수(사용자, 생성 속도, 런타임)
  • Locust 부하 테스트를 실행하기 위한 사용하기 쉬운 API
  • 실시간 테스트 실행 출력
  • HTTP/HTTPS 프로토콜 지원
  • 사용자 정의 작업 시나리오 지원

🔧 필수 조건

시작하기 전에 다음 사항이 설치되어 있는지 확인하세요.

📦 설치

  1. 저장소를 복제합니다.

지엑스피1

  1. 필요한 종속성을 설치하세요:
uv pip install -r requirements.txt
  1. 환경 변수 설정(선택 사항): 프로젝트 루트에 .env 파일을 만듭니다.
LOCUST_HOST=http://localhost:8089 # Default host for your tests LOCUST_USERS=3 # Default number of users LOCUST_SPAWN_RATE=1 # Default user spawn rate LOCUST_RUN_TIME=10s # Default test duration

🚀 시작하기

  1. Locust 테스트 스크립트를 만듭니다(예: hello.py ):
from locust import HttpUser, task, between class QuickstartUser(HttpUser): wait_time = between(1, 5) @task def hello_world(self): self.client.get("/hello") self.client.get("/world") @task(3) def view_items(self): for item_id in range(10): self.client.get(f"/item?id={item_id}", name="/item") time.sleep(1) def on_start(self): self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})
  1. 아래 사양을 사용하여 선호하는 MCP 클라이언트(Claude Desktop, Cursor, Windsurf 등)에서 MCP 서버를 구성하세요.
{ "mcpServers": { "locust": { "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv", "args": [ "--directory", "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server", "run", "locust_server.py" ] } } }
  1. 이제 LLM에 테스트를 실행하도록 요청합니다. 예: run locust test for hello.py . Locust MCP 서버는 다음 도구를 사용하여 테스트를 시작합니다.
  • run_locust : 헤드리스 모드, 호스트, 런타임, 사용자 및 생성 속도에 대한 구성 가능한 옵션으로 테스트를 실행합니다.

📝 API 참조

메뚜기 테스트 실행

run_locust( test_file: str, headless: bool = True, host: str = "http://localhost:8089", runtime: str = "10s", users: int = 3, spawn_rate: int = 1 )

매개변수:

  • test_file : Locust 테스트 스크립트 경로
  • headless : 헤드리스 모드(True) 또는 UI(False)로 실행
  • host : 부하 테스트를 위한 대상 호스트
  • runtime : 테스트 기간(예: "30초", "1분", "5분")
  • users : 시뮬레이션할 동시 사용자 수
  • spawn_rate : 사용자가 생성되는 속도

✨ 사용 사례

  • LLM 기반 결과 분석
  • LLM의 도움으로 효과적인 디버깅

🤝 기여하기

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

📄 라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

Locust 부하 테스트 기능과 AI 기반 개발 환경을 통합한 서버로, 사용자는 자연어 명령을 통해 성능 테스트를 실행할 수 있습니다.

  1. ✨ 특징
    1. 🔧 필수 조건
      1. 📦 설치
        1. 🚀 시작하기
          1. 📝 API 참조
            1. 메뚜기 테스트 실행
          2. ✨ 사용 사례
            1. 🤝 기여하기
              1. 📄 라이센스

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