Locust MCP 服务器

🚀⚡️ locust-mcp-server

用于运行 Locust 负载测试的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现。该服务器支持将 Locust 负载测试功能与 AI 驱动的开发环境无缝集成。

✨ 特点

与模型上下文协议框架的简单集成
支持无头和 UI 模式
可配置的测试参数（用户、生成率、运行时间）
用于运行 Locust 负载测试的易于使用的 API
实时测试执行输出
开箱即用的 HTTP/HTTPS 协议支持
自定义任务场景支持

Locust-MCP-服务器

🔧 先决条件

开始之前，请确保已安装以下软件：

Python 3.13 或更高版本
uv 包管理器（安装指南）

📦安装

克隆存储库：

git clone https://github.com/qainsights/locust-mcp-server.git

安装所需的依赖项：

uv pip install -r requirements.txt

设置环境变量（可选）：在项目根目录中创建一个.env文件：

LOCUST_HOST=http://localhost:8089  # Default host for your tests
LOCUST_USERS=3                     # Default number of users
LOCUST_SPAWN_RATE=1               # Default user spawn rate
LOCUST_RUN_TIME=10s               # Default test duration

🚀 入门

创建 Locust 测试脚本（例如hello.py ）：

from locust import HttpUser, task, between

class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 5)

    @task
    def hello_world(self):
        self.client.get("/hello")
        self.client.get("/world")

    @task(3)
    def view_items(self):
        for item_id in range(10):
            self.client.get(f"/item?id={item_id}", name="/item")
            time.sleep(1)

    def on_start(self):
        self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})

在您最喜欢的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）中使用以下规格配置 MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "locust": {
      "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
        "run",
        "locust_server.py"
      ]
    }
  }
}

现在让 LLM 运行测试，例如run locust test for hello.py 。Locust MCP 服务器将使用以下工具启动测试：

run_locust ：使用可配置选项运行测试，包括无头模式、主机、运行时、用户和生成率

📝 API 参考

运行 Locust 测试

run_locust(
    test_file: str,
    headless: bool = True,
    host: str = "http://localhost:8089",
    runtime: str = "10s",
    users: int = 3,
    spawn_rate: int = 1
)

参数：

test_file ：Locust 测试脚本的路径
headless ：以无头模式运行（True）或使用 UI 运行（False）
host ：要进行负载测试的目标主机
runtime ：测试时长（例如“30秒”、“1分钟”、“5分钟”）
users ：要模拟的并发用户数
spawn_rate ：用户生成的速率

✨ 用例

LLM 支持的结果分析
在 LLM 的帮助下进行有效调试

🤝 贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

📄 许可证

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

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security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

run_locust

将 Locust 负载测试功能与 AI 驱动的开发环境相集成的服务器，允许用户通过自然语言命令运行性能测试。

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