Ein MCP-Server, der kontextbezogene Eingabeaufforderungen aus Codebasen generiert, sodass KI-Assistenten Ihre Code-Repositories leichter verstehen und damit arbeiten können.
code2prompt-mcp nutzt die leistungsstarke Rust-Bibliothek code2prompt-rs, um Codebasen zu analysieren und strukturierte Zusammenfassungen zu erstellen. Es hilft, die Lücke zwischen Ihrem Code und Ihren Sprachmodellen zu schließen, indem es relevanten Kontext in einem für die KI-Nutzung optimierten Format extrahiert.
Dieses Projekt verwendet Rye zur Abhängigkeitsverwaltung. Stellen Sie sicher, dass Sie es installiert haben.
Um die erforderlichen Abhängigkeiten zu installieren und das Modul in der lokalen Umgebung zu erstellen, führen Sie Folgendes aus:
Es werden alle erforderlichen Abhängigkeiten installiert, die in der Datei pyproject.toml im Verzeichnis .venv angegeben sind.
Führen Sie den MCP-Server aus:
MIT-Lizenz – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE.
Zum Testen können Sie den MCP Inspector verwenden:
This server cannot be installed
Ein MCP-Server, der Codebasen analysiert und kontextbezogene Eingabeaufforderungen generiert, wodurch KI-Assistenten Code-Repositories leichter verstehen und mit ihnen arbeiten können.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ODAncona/code2prompt-mcp'
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