code2prompt-mcp
Сервер MCP, который генерирует контекстные подсказки из кодовых баз, что упрощает для помощников на базе искусственного интеллекта понимание и работу с вашими репозиториями кода.
О
code2prompt-mcp использует высокопроизводительную библиотеку Rust code2prompt-rs для анализа кодовых баз и создания структурированных сводок. Она помогает сократить разрыв между вашим кодом и языковыми моделями, извлекая соответствующий контекст в формате, оптимизированном для потребления ИИ.
Установка
В этом проекте для управления зависимостями используется Rye , убедитесь, что он у вас установлен.
Чтобы установить необходимые зависимости и собрать модуль в локальной среде, выполните:
Он установит все необходимые зависимости, указанные в файле pyproject.toml
в каталоге .venv
.
Использование
Запустите MCP-сервер:
Лицензия
Лицензия MIT. Подробную информацию см. в файле LICENSE.
Разработка
Для тестирования вы можете использовать MCP Inspector:
This server cannot be installed
Сервер MCP, который анализирует кодовые базы и генерирует контекстные подсказки, облегчая помощникам на базе искусственного интеллекта понимание и работу с репозиториями кода.
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityAn MCP server that implements Claude Code-like functionality, allowing the AI to analyze codebases, modify files, execute commands, and manage projects through direct file system interactions.Last updated -165PythonMIT License
- AsecurityAlicenseAqualityA Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Linear project management systems, allowing users to retrieve, create, and update issues, projects, and teams through natural language.Last updated -32805TypeScriptMIT License
- -securityAlicense-qualityAn MCP server that enables AI assistants to control a web browser through natural language commands, allowing them to navigate websites and extract information via SSE transport.Last updated -505PythonMIT License
- -securityFlicense-qualityAn MCP server that allows AI assistants to programmatically manage Unleash feature flags through natural language, enabling operations like creating, updating, and retrieving feature flags across projects.Last updated -52TypeScript