Integrations
Allows analyzing Git-based codebases to generate structured summaries and contextual prompts for AI assistants to better understand repositories
Enables working with GitHub repositories by extracting relevant code context and producing optimized summaries for AI consumption
Leverages the code2prompt-rs Rust library to analyze codebases and produce structured summaries optimized for AI assistants
code2prompt-mcp
MCP 服务器从代码库生成上下文提示，使 AI 助手更容易理解和使用您的代码存储库。
关于
code2prompt-mcp 利用高性能的code2prompt-rs Rust 库来分析代码库并生成结构化摘要。它能够以针对 AI 优化的格式提取相关上下文，从而弥合代码与语言模型之间的差距。
安装
该项目使用Rye进行依赖管理，请确保您已安装它。
要安装必要的依赖项并在本地环境中构建模块，请运行：
它将在.venv目录中安装pyproject.toml文件中指定的所有必需依赖项。
用法
运行 MCP 服务器：
执照
MIT 许可证 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。
发展
为了进行测试，您可以使用 MCP 检查器：
This server cannot be installed
分析代码库并生成上下文提示的 MCP 服务器，使 AI 助手更容易理解和使用代码存储库。