Integrations
Allows analyzing Git-based codebases to generate structured summaries and contextual prompts for AI assistants to better understand repositories
Enables working with GitHub repositories by extracting relevant code context and producing optimized summaries for AI consumption
Leverages the code2prompt-rs Rust library to analyze codebases and produce structured summaries optimized for AI assistants
code2prompt-mcp
コードベースからコンテキスト プロンプトを生成する MCP サーバー。これにより、AI アシスタントがコード リポジトリを理解して操作しやすくなります。
について
code2prompt-mcpは、高性能なRustライブラリcode2prompt-rsを活用してコードベースを分析し、構造化されたサマリーを生成します。AIでの利用に最適化された形式で関連コンテキストを抽出することで、コードと言語モデル間のギャップを埋めるのに役立ちます。
インストール
このプロジェクトは依存関係の管理にRyeを使用するので、インストールされていることを確認してください。
必要な依存関係をインストールし、ローカル環境でモジュールをビルドするには、次のコマンドを実行します。
pyproject.tomlファイルで指定されたすべての必要な依存関係が.venvディレクトリにインストールされます。
使用法
MCP サーバーを実行します。
ライセンス
MIT ライセンス - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。
発達
テストには、MCP Inspector を使用できます。
This server cannot be installed
コードベースを分析してコンテキスト プロンプトを生成する MCP サーバー。これにより、AI アシスタントがコード リポジトリを理解して操作しやすくなります。