Integrations
Allows analyzing Git-based codebases to generate structured summaries and contextual prompts for AI assistants to better understand repositories
Enables working with GitHub repositories by extracting relevant code context and producing optimized summaries for AI consumption
Leverages the code2prompt-rs Rust library to analyze codebases and produce structured summaries optimized for AI assistants
código2prompt-mcp
Un servidor MCP que genera indicaciones contextuales a partir de bases de código, lo que facilita que los asistentes de IA comprendan y trabajen con sus repositorios de código.
Acerca de
code2prompt-mcp aprovecha la biblioteca de alto rendimiento code2prompt-rs de Rust para analizar bases de código y generar resúmenes estructurados. Ayuda a conectar el código con los modelos de lenguaje extrayendo el contexto relevante en un formato optimizado para la IA.
Instalación
Este proyecto utiliza Rye para la gestión de dependencias, asegúrese de tenerlo instalado.
Para instalar las dependencias necesarias y compilar el módulo en el entorno local, ejecute:
Instalará todas las dependencias necesarias especificadas en el archivo pyproject.toml en el directorio .venv .
Uso
Ejecute el servidor MCP:
Licencia
Licencia MIT: consulte el archivo LICENCIA para obtener más detalles.
Desarrollo
Para realizar pruebas, puede utilizar el Inspector MCP:
This server cannot be installed
Un servidor MCP que analiza bases de código y genera indicaciones contextuales, lo que facilita que los asistentes de IA comprendan y trabajen con repositorios de código.