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LumiFAI MCP Technical Analysis Server

by Lumif-ai
GitHub
Python
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LumiFAI MCPテクニカル分析サーバー

暗号通貨取引データ用のテクニカル分析ツールを提供するFastMCPサーバー。特にBinanceペアの指数移動平均（EMA）計算に重点を置いています。サーバーは通信にSSEトランスポート層をデフォルト設定しています。

特徴

  • 暗号通貨の価格データのEMA（12期間と26期間）を計算する
  • リアルタイムの日付と時刻情報
  • データの保存と取得のための MongoDB 統合 (OHLCV データを含む DB リソースからデータを取得します)
  • SSE (Server-Sent Events) トランスポートのサポート

前提条件

  • Python 3.13以上
  • MongoDBインスタンス
  • UVパッケージマネージャー

インストール

  1. リポジトリをクローンします。
git clone <repository-url> cd lumifai-mcp-ta
  1. 仮想環境を作成してアクティブ化し、依存関係をインストールします。
uv sync
  1. 環境変数を設定します。ルート ディレクトリに次の内容の.envファイルを作成します。
MONGODB_URI=your_mongodb_connection_string

使用法

サーバーを実行します。

uv run mcp-server.py

利用可能なツール

  1. get_emas(agent_name: str, time_ago: str, interval: int, interval_frequency: str)
    • 指定された暗号通貨取引ペアのEMAを計算します
    • 高速（12期間）および低速（26期間）EMAを含むDataFrameを返します。
  2. get_date_time()
    • 現在の日付と時刻を返します

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

データ保存に MongoDB を使用して Binance ペアの EMA (12 期間と 26 期間) を計算する、暗号通貨取引データのテクニカル分析ツールを提供します。

  1. 特徴
    1. 前提条件
      1. インストール
        1. 使用法
          1. 利用可能なツール

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