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LumiFAI MCP Technical Analysis Server

by Lumif-ai
GitHub
Python
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LumiFAI MCP 기술 분석 서버

암호화폐 거래 데이터에 대한 기술적 분석 도구를 제공하는 FastMCP 서버로, 특히 바이낸스 통화쌍의 지수 이동 평균(EMA) 계산에 중점을 둡니다. 이 서버는 통신을 위해 기본적으로 SSE 전송 계층을 사용합니다.

특징

  • 암호화폐 가격 데이터에 대한 EMA(12 및 26 기간) 계산
  • 실시간 날짜 및 시간 정보
  • 데이터 저장 및 검색을 위한 MongoDB 통합(OHLCV 데이터가 포함된 DB 리소스에서 데이터 가져오기)
  • SSE(Server-Sent Events) 전송 지원

필수 조건

  • Python 3.13 이상
  • MongoDB 인스턴스
  • uv 패키지 관리자

설치

  1. 저장소를 복제합니다.

지엑스피1

  1. 가상 환경을 생성하고 활성화하고 종속성을 설치합니다.
uv sync
  1. 환경 변수 설정: 루트 디렉토리에 다음 내용이 포함된 .env 파일을 만듭니다.
MONGODB_URI=your_mongodb_connection_string

용법

서버를 실행합니다:

uv run mcp-server.py

사용 가능한 도구

  1. get_emas(agent_name: str, time_ago: str, interval: int, interval_frequency: str)
    • 지정된 암호화폐 거래 쌍에 대한 EMA를 계산합니다.
    • 빠른(12주기) EMA와 느린(26주기) EMA를 포함하는 DataFrame을 반환합니다.
  2. get_date_time()
    • 현재 날짜와 시간을 반환합니다

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

암호화폐 거래 데이터에 대한 기술적 분석 도구를 제공하고, MongoDB를 데이터 저장 장치로 사용하여 바이낸스 통화쌍에 대한 EMA(12기간 및 26기간)를 계산합니다.

  1. 특징
    1. 필수 조건
      1. 설치
        1. 용법
          1. 사용 가능한 도구

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