Servidor de análisis técnico LumiFAI MCP

Un servidor FastMCP que proporciona herramientas de análisis técnico para datos de trading de criptomonedas, centrándose específicamente en el cálculo de la Media Móvil Exponencial (EMA) para pares de Binance. El servidor utiliza la capa de transporte SSE por defecto para la comunicación.

Características

Calcular EMA (12 y 26 períodos) para datos de precios de criptomonedas
Información de fecha y hora en tiempo real
Integración de MongoDB para el almacenamiento y recuperación de datos (obtiene datos del recurso de base de datos que contiene datos OHLCV)
Compatibilidad con transporte SSE (eventos enviados por el servidor)

Related MCP server: MCP Etherscan Server

Prerrequisitos

Python 3.13 o superior
Instancia de MongoDB
administrador de paquetes uv

Instalación

Clonar el repositorio:

git clone <repository-url> cd lumifai-mcp-ta

Crear y activar un entorno virtual e instalar dependencias:

uv sync

Configurar variables de entorno: Cree un archivo .env en el directorio raíz con el siguiente contenido:

MONGODB_URI=your_mongodb_connection_string

Uso

Ejecutar el servidor:

uv run mcp-server.py

Herramientas disponibles

get_emas(agent_name: str, time_ago: str, interval: int, interval_frequency: str)
- Calcula las EMA para pares de criptomonedas específicos
- Devuelve un DataFrame con EMA rápidas (de 12 períodos) y lentas (de 26 períodos)
get_date_time()
- Devuelve la fecha y hora actuales