Qdrant 的 MCP 服务器
用于存储和检索 Qdrant 矢量数据库信息的机器控制协议 (MCP) 服务器。
特征
在 Qdrant 中存储带有可选元数据的文本信息
存储信息的语义搜索
用于文本嵌入的 FastEmbed 集成
基于环境的配置
Docker 支持
Related MCP server: MCP-Ragdocs
安装
使用 pip
pip install mcp-server-qdrant
从源头
git clone https://github.com/your-org/mcp-server-qdrant.git
cd mcp-server-qdrant
make setup
配置
配置是通过环境变量完成的。您可以基于.env.example文件创建一个.env文件：
cp .env.example .env
编辑.env文件来配置服务器：
# Qdrant configuration
QDRANT_URL=http://localhost:6333
QDRANT_API_KEY=your-api-key
# Collection name
COLLECTION_NAME=memories
# Embedding provider configuration
EMBEDDING_PROVIDER=fastembed
EMBEDDING_MODEL=sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
用法
本地运行
python -m mcp_server_qdrant.main
或者使用 make 命令：
make run
Docker
docker-compose up
工具
MCP 服务器提供以下工具：
qdrant 商店
将信息存储在 Qdrant 数据库中。
information: The text to store
metadata: Optional JSON metadata to associate with the text
qdrant-find
使用语义搜索在 Qdrant 数据库中搜索信息。
query: The search query
发展
测试
make test
格式化
make format
代码检查
make lint
建筑
make build
执照
Apache 许可证 2.0