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Glama
Jimmy974

MCP Server for Qdrant

by Jimmy974

Qdrant 用 MCP サーバー

Qdrant ベクトル データベースから情報を保存および取得するためのマシン コントロール プロトコル (MCP) サーバー。

特徴

  • オプションのメタデータを含むテキスト情報をQdrantに保存します

  • 保存された情報の意味的検索

  • テキスト埋め込みのための FastEmbed 統合

  • 環境ベースの構成

  • Dockerサポート

Related MCP server: MCP-Ragdocs

インストール

pipの使用

pip install mcp-server-qdrant

出典

git clone https://github.com/your-org/mcp-server-qdrant.git cd mcp-server-qdrant make setup

構成

設定は環境変数を通して行われます.env.exampleファイルに基づいて.envファイルを作成できます。

cp .env.example .env

.envファイルを編集してサーバーを構成します。

# Qdrant configuration QDRANT_URL=http://localhost:6333 QDRANT_API_KEY=your-api-key # Collection name COLLECTION_NAME=memories # Embedding provider configuration EMBEDDING_PROVIDER=fastembed EMBEDDING_MODEL=sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

使用法

ローカルで実行

python -m mcp_server_qdrant.main

または make コマンドを使用します:

make run

ドッカー

docker-compose up

ツール

MCP サーバーは次のツールを提供します。

qdrantストア

Qdrant データベースに情報を保存します。

information: The text to store metadata: Optional JSON metadata to associate with the text

qdrant-find

セマンティック検索を使用して Qdrant データベース内の情報を検索します。

query: The search query

発達

テスト

make test

書式設定

make format

リンティング

make lint

建物

make build

ライセンス

Apacheライセンス2.0

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Jimmy974/mcp-server-qdrant'

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