Skip to main content
Glama

MCP Server for Qdrant

by Jimmy974

Qdrant 用 MCP サーバー

Qdrant ベクトル データベースから情報を保存および取得するためのマシン コントロール プロトコル (MCP) サーバー。

特徴

  • オプションのメタデータを含むテキスト情報をQdrantに保存します
  • 保存された情報の意味的検索
  • テキスト埋め込みのための FastEmbed 統合
  • 環境ベースの構成
  • Dockerサポート

インストール

pipの使用

pip install mcp-server-qdrant

出典

git clone https://github.com/your-org/mcp-server-qdrant.git cd mcp-server-qdrant make setup

構成

設定は環境変数を通して行われます.env.exampleファイルに基づいて.envファイルを作成できます。

cp .env.example .env

.envファイルを編集してサーバーを構成します。

# Qdrant configuration QDRANT_URL=http://localhost:6333 QDRANT_API_KEY=your-api-key # Collection name COLLECTION_NAME=memories # Embedding provider configuration EMBEDDING_PROVIDER=fastembed EMBEDDING_MODEL=sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

使用法

ローカルで実行

python -m mcp_server_qdrant.main

または make コマンドを使用します:

make run

ドッカー

docker-compose up

ツール

MCP サーバーは次のツールを提供します。

qdrantストア

Qdrant データベースに情報を保存します。

information: The text to store metadata: Optional JSON metadata to associate with the text

qdrant-find

セマンティック検索を使用して Qdrant データベース内の情報を検索します。

query: The search query

発達

テスト

make test

書式設定

make format

リンティング

make lint

建物

make build

ライセンス

Apacheライセンス2.0

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

セマンティック検索機能を使用して Qdrant ベクトル データベースから情報を保存および取得できるマシン コントロール プロトコル (MCP) サーバー。

  1. 特徴
    1. インストール
      1. pipの使用
      2. 出典
    2. 構成
      1. 使用法
        1. ローカルで実行
        2. ドッカー
      2. ツール
        1. qdrantストア
        2. qdrant-find
      3. 発達
        1. テスト
        2. 書式設定
        3. リンティング
        4. 建物
      4. ライセンス

        Related MCP Servers

        • A
          security
          A
          license
          A
          quality
          This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
          Last updated -
          2
          681
          Python
          Apache 2.0
        • -
          security
          A
          license
          -
          quality
          A Model Context Protocol (MCP) server that enables semantic search and retrieval of documentation using a vector database (Qdrant). This server allows you to add documentation from URLs or local files and then search through them using natural language queries.
          Last updated -
          14
          74
          JavaScript
          Apache 2.0
          • Apple
        • A
          security
          A
          license
          A
          quality
          A high-performance MCP server utilizing libSQL for persistent memory and vector search capabilities, enabling efficient entity management and semantic knowledge storage.
          Last updated -
          6
          100
          57
          TypeScript
          MIT License
        • A
          security
          A
          license
          A
          quality
          A high-performance, persistent memory system for the Model Context Protocol (MCP) providing vector search capabilities and efficient knowledge storage using libSQL as the backing store.
          Last updated -
          6
          100
          1
          TypeScript
          MIT License
          • Linux

        View all related MCP servers

        MCP directory API

        We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Jimmy974/mcp-server-qdrant'

        If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server