Servidor MCP para Qdrant

Un servidor de Protocolo de Control de Máquina (MCP) para almacenar y recuperar información de una base de datos vectorial Qdrant.

Características

Almacenar información de texto con metadatos opcionales en Qdrant
Búsqueda semántica de información almacenada
Integración FastEmbed para incrustaciones de texto
Configuración basada en el entorno
Compatibilidad con Docker

Instalación

Usando pip

pip install mcp-server-qdrant

De la fuente

git clone https://github.com/your-org/mcp-server-qdrant.git
cd mcp-server-qdrant
make setup

Configuración

La configuración se realiza mediante variables de entorno. Puede crear un archivo .env basado en el archivo .env.example :

cp .env.example .env

Edite el archivo .env para configurar el servidor:

# Qdrant configuration
QDRANT_URL=http://localhost:6333
QDRANT_API_KEY=your-api-key

# Collection name
COLLECTION_NAME=memories

# Embedding provider configuration
EMBEDDING_PROVIDER=fastembed
EMBEDDING_MODEL=sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

Uso

Corriendo localmente

python -m mcp_server_qdrant.main

O usando el comando make:

make run

Estibador

docker-compose up

Herramientas

El servidor MCP proporciona las siguientes herramientas:

tienda qdrant

Almacena información en la base de datos Qdrant.

information: The text to store
metadata: Optional JSON metadata to associate with the text

qdrant-find

Busca información en la base de datos Qdrant mediante búsqueda semántica.

query: The search query

Desarrollo

Pruebas

make test

Formato

make format

Pelusa

make lint

Edificio

make build

Licencia

Licencia Apache 2.0

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Un servidor de Protocolo de Control de Máquina (MCP) que permite almacenar y recuperar información de una base de datos vectorial Qdrant con capacidades de búsqueda semántica.

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