Allows saving content in Markdown format directly to 360 AI Cloud Drive, supporting formatted text storage through the file-save tool.
360 AI 云盘的 Model Context Protocol 接入服务，让 AI 模型能够通过 MCP 协议直接操作云盘，提供完整的云盘文件管理能力。
本项目为 360 AI 云盘的 MCP（Model Context Protocol）服务实现，允许各类 AI 模型（如大语言模型）通过标准的 MCP 协议与 360 AI 云盘进行交互。通过这种方式，AI 模型可以帮助用户管理云盘文件，极大地提升了文件管理的智能化和便捷性。
在 ~/.cursor/mcp.json 文件中添加以下配置，连接 360 AI 云盘 MCP 服务：
如果您希望通过HTTP方式接入，可以使用以下配置：
Streamable HTTP接入方式的特点：
如果您希望通过SSE（Server-Sent Events）方式接入，可以使用以下配置：
SSE接入方式的特点：
使用 360 AI 云盘 MCP 服务需要以下认证信息：
API_KEY：360AI云盘 API 密钥，格式为 "yunpan_" 开头的字符串您可以通过以下方式获取API_KEY：
360 AI 云盘开放平台提供了多元化的产品能力和一站式文件服务：
访问 360 AI 云盘开放平台官网 获取更多详细信息和最新的开发文档。
本 MCP 服务提供与 360AI 云盘交互的多种操作，包括：
当连接到 360 AI 云盘 MCP 服务后，可以使用以下工具与云盘交互：
将本地文件上传到 360 AI云盘指定路径。
参数：
filePaths: 本地文件的完整路径（必填，可以是字符串数组包含多个文件）uploadPath: 上传到云盘的目标目录，默认为根目录 /示例：
单文件上传示例：
获取云盘中指定文件的下载链接并支持直接下载文件。
参数：
nid: 文件的唯一标识ID，可通过文件列表或搜索获取（必填）auto: 是否直接下载文件，默认为truedownloadDir: 指定下载目录，必须有读写权限，默认为用户主目录下的.mcp-downloads文件夹仅获取下载链接���例：
下载到指定目录示例：
获取 360 AI云盘指定路径下的文件和文件夹列表。
参数：
path: 要查询的路径，默认为根目录 /page: 页码，默认为 0page_size: 每页显示条数，默认为 50示例：
根据关键词搜索 360 AI云盘文件。
参数：
key: 搜索关键词（必填）file_category: 文件类型（-1:全部，0:其他，1:图片，2:文档，3:音乐，4:视频），默认为 -1page: 页码，默认为 1page_size: 每页显示条数，默认为 20示例：
通过URL或文本内容保存文件到云盘。
参数：
url: 文件下载地址（url或content必传1个）content: 文件内容，支持markdown格式（url或content必传1个）upload_path: 云盘存储路径，必须以/开头，默认为"/来自：mcp_server/"通过URL保存示例：
通过文本内容保存示例：
通过URL下载视频到云盘，支持批量下载和实时进度监控。此操作可能需要较长时间，建议客户端设置更长的超时时间（建议300秒以上）。
参数：
urls: 视频URL，多个URL使用英文竖线'|'分隔（必填）单视频下载示例：
批量视频下载示例：
功能特点：
返回结果说明：
在 360 AI云盘中创建新文件夹。
参数：
fname: 文件夹路径，例如：/新文件夹/（必填）示例：
将指定文件生成分享链接。
参数：
paths: 要分享的文件路径，多个文件路径用竖线(|)隔开（必填）示例：
移动 360 AI云盘中的文件或文件夹到新位置。
参数：
src_name: 文件原路径，多个路径用竖线隔开（必填）new_name: 目标路径（必填）示例：
重命名 360AI 云盘中的文件或文件夹。
参数：
src_name: 原路径名称，如：/文件夹/旧文件名.txt（必填）new_name: 新名称，如：新文件名.txt（必填）示例：
获取 360 AI云盘用户个人信息。
参数：
通过 360 AI 云盘 MCP 接入，AI 可以帮助用户实现以下场景：
Apache-2.0
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
An implementation of the Model Context Protocol that allows AI models to interact with 360 AI Cloud Drive, providing comprehensive file management capabilities including uploading, downloading, searching, and sharing files.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Qihoo360/ecs_mcp_server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server